「グランパのしくじり」から６回ほど少し違ったシリーズを掲載いたします。

近未来を舞台にした短編小説です。

なおシリーズものは、日曜、水曜の掲載を予定しております。

 

数年前

AI関係の本を

片っ端から読んだとき

たまたま

〇県で短編募集があり

応募してみた

 

条件は、〇県のことを入れること

ネットで〇県の情報をかき集め、創造性？想像性？妄想癖？を発揮して？

適当に物語を紡ぎました

地元の人でないと分からないことを多く入れています

 

下線部は、COPILOTで検索した内容を文末に掲載しています。

下線部の言葉の「説明」「参考」「一般的意味」などを示しています。物語とは直接の関係はありません。

 

テーマは、自由

　で「ＡＩ」として

地元の話題をオマージュ的にとり入れ、一部はパロデイ化し、

近未来を描いたもの。

 

執筆当時は、ネット検索、とくに「フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』」を参照

２０２５年９月現在、実在しない内容は、COPILOTが否定してくれています。

なかなかエライ！！(笑い)

 

もちろん、これも、すべては

ボケ防止につながる(笑い)

涙ぐましい努力の一環

 

そして、もちろん落選

 

読み返してみて

その後の展開が

まったくトンチンカンな内容でもなかったな

と思う今日この頃です

 

人様に読んでもらうような内容でも出来でもないので、家族からは決して

他人様の目には触れないように、

という厳命を受けております

と言っても家族の誰も目を通したことはありませんが(笑い)

グランパは・・という先入感、もっと言えば偏見だ！！！

 

グランパ

の拙文による食傷を覚悟される方はドウゾ

当方は責任は負えませんので悪しからず

まずい料理を食べさせられる気持ちはよく分かりますので

 

なお、短編といえども

長文です(笑い)

それで６回に分けて掲載します

 

なお、本作品はフイクションであり、実在の個人・団体等とは無関係であることをお断りいたします

 

では、はじまり～　はじまり～

 

・・・・

 

「ＡＩが世界を救う」

 

登場人物

鈴木英介（俺）　　エイスケ　国家公務員、ＡＩシラサギのメンテ係

田中紗香　　　　　サヤカ　看護師　俺の将来の伴侶（のつもり）

佐藤進次郎　　　　シンジロウ　人工知能（ＡＩ）ソフト開発の天才

安泉首相　　　　　世界滅亡の危機に「国家安全保障委員会」を主宰

郷土史家　　　　　A県の歴史に詳しい

　

その１

 

今日は、２０✕✕年５月１４日、月曜日。

突然、枕元の情報端末が鳴った。

着信音は阿波踊りだ。

「誰だ。こんな早くから」

と思いながら時計を見ると午前六時前だ。

返事をすると電話機能が立上がった。

「もしもし佐藤です」

という声の主は、小、中学校の同級生で、

坊主頭のギョロとした大きな目に鋭い光が宿る

人工知能（ＡＩ）ソフト開発の天才、佐藤進次郎だ。

中学生の時、世界ソフト開発オリンピックに参加。

最年少で一位を二年連続獲得した。

同じ阿波大学人工知能(ＡＩ)学部に進んだ。

二年ほど飛び級しているので、県内のソフト開発会社に就職して３年目となる。

「ついにやったよ。フレーム問題を解決するソフト開発に」

シンジロウの声が上ずっている。

それもそのはず、このフレーム問題を解決できれば、

人工知能がいよいよ本格的な知能を持つことも可能となる。

半世紀以上も人類を悩ましてきた大問題だ。

「ついにやったか。公にできるのか」

「会社から発注者の国に報告された。

オレも今再点検したところだ。

となるとエイスケも忙しくなるな」

シンジロウが心配してくれたように、

俺の方は、文科省人工知能(ＡＩ)庁阿波神山オフィスに勤めており、

日本の期待を担って開発している高次元処理ＡＩシラサギのメンテ係だ。

阿波神山は三十年も前から首都圏と遜色のない情報インフラを整備してきた。

シンジロウの開発したソフトが導入されると、

軌道に乗せる為に徹夜が続くだろうが、

こんな時「ま〜いいか」と言うのが口癖だ。

 

身支度をして、パンに半熟卵のハムエッグとコーヒーの朝食を摂った。

卵だけは、地元で採れたモノでなければならない。

新鮮で味が濃い。

八時過ぎ、アパートのある阿波小松島から自動運転の車で阿波神山に向かった。

途中、河川敷でチャンカチャンカという阿波踊りの早朝練習の音が聞こえる。

道すがらの山々は、新緑が美しい。

心地よい温度の新鮮な空気が車内を満たす。

おっと横断歩道だ。

自動的にブレーキがかかる。

この自動運転システムのお陰で

シニアなどのヒューマンエラーによる交通事故は激減した。

その２に続く

copilotより

オマージュとパロディの概要

オマージュとパロディは、いずれも既存作品の要素を借りて新たな表現を行う手法ですが、背景や目的に大きな違いがあります。

オマージュ（hommage）とは

オマージュは、元となる作品や人物に対するリスペクトを示すために、その要素を引用・再解釈して自作に取り入れる表現方法です。フランス語の hommage （敬意）が由来で、敬愛や畏敬の念を込めて使用されます2.

パロディ（parody）とは

パロディは、元作品の文体・構造・キャラクターなどを模倣しつつ、内容をユーモアや風刺の目的で変化させることで、新たな意味や笑いを生み出す表現技法です。英語の parody から来ており、文学や映画、音楽など多くのジャンルで用いられます.

オマージュとパロディの主な違い

オマージュとパロディは共に他者作品を素材としますが、目的や表現態度に以下のような違いがあります3.

• 意図・目的: オマージュは尊敬や感謝の表現、パロディはユーモアや風刺を狙う

• 表現の態度: オマージュは元作品への敬意を前提とし好意的に引用、パロディは元ネタを笑いの対象にする場合が多い

• 変換の度合い: オマージュは要素を原型に近い形で引用し、パロディは意図的に歪曲・脚色して異なる意味を付加する

具体的な事例

• オマージュの例 『スター・ウォーズ』のあるガウンのシーンは、黒澤明監督作品『隠し砦の三悪人』へのオマージュとして知られており、元作への敬意が映像的に再現されています.

• パロディの例 小学生が童謡「森のくまさん」の歌詞を「ある貧血、森のな腎～」などと改変して面白おかしく歌う行為は、元歌詞を風刺・コミカルに扱う典型的なパロディです.

 

阿波踊りについて

阿波踊りは、徳島市で毎年８月に開催される伝統的な盆踊りで、日本三大盆踊りの一つに数えられます。約400年以上にわたって受け継がれており、徳島県を代表する夏の風物詩です2。

起源と歴史

阿波踊りの起源には諸説ありますが、最も有名なのは1586年（天正14年）、徳島城主蜂須賀家政が城の落成祝いに舞い踊ったのが始まりとする説です。 また、中世の「念仏踊り」や「風流踊り」といった民間芸能が融合・発展して現在の形になったとも言われています1。

特徴的な要素

• 男性の力強い「男踊り」と、女性の優雅な「女踊り」がある。

• 「連（れん）」と呼ばれる集団が隊列を組み、鐘・太鼓・三味線などの生演奏に合わせて踊る。

• 踊り手は浴衣や編み笠を身に着け、特有の掛け声「ヤットサー、ヤットヤット」で会場を盛り上げる。

現代の開催状況

徳島市中心部では毎年8月12日から15日にかけて「徳島市阿波おどり」が開かれ、１００を超える連が参加します。 近年は市外・海外へも進出し、東京の高円寺阿波おどりなど全国各地で開催されるようになりました2。

見どころと楽しみ方

• 観覧席や周遊しながら、さまざまな連の踊りを比較する。

• 初心者向けの「にわか連」に飛び入り参加し、掛け声やステップを体験する。

• 周辺の屋台で郷土料理や地酒を味わい、祭りの雰囲気を満喫する。

400年以上続く伝統の躍動を、ぜひ自分の目と身体で感じてみてください！

 

世界ソフト開発オリンピックとは？

厳密には「ソフトウェア開発のオリンピック」という公的な大会は存在しません。ただし、世界規模で“最強のプログラマー”や“最高のアルゴリズム”を競い合う主要なプログラミングコンテストがいくつも開催されており、通称「コーディングオリンピック」と呼ばれることもあります。

代表的な国際プログラミングコンテスト

• International Olympiad in Informatics (IOI) ・高校生を対象に毎年ひとつのアルゴリズム問題を２日間で４問解く形式。 ・世界約80ヶ国が参加し、各国から最大４名の選手が出場。

• ICPC (International Collegiate Programming Contest) ・大学対抗のチーム戦。３名１チームで５時間に８～１２問を解く。 ・各地区予選（Asia Regional, Europe Regionalなど）を勝ち抜くと世界大会への出場権を獲得。

• Google Code Jam ・オンライン予選→オンライン本選→世界決勝の３ステージ制。 ・アルゴリズムだけでなく、実装の高速性・最適化も要求される。

• Facebook Hacker Cup / Meta Hacker Cup ・オンラインで予選から決勝まで実施。毎年冬に開催され、世界中から数万人が参加。 ・制限時間内に５～６問の難問を解く。

• TopCoder Open (TCO) ・アルゴリズム部門、マラソンマッチ（長時間かける最適化問題）、UIデザイン部門など複数トラックで競う。 ・年間を通してオンライン予選→オンサイト決勝を行う。

 

AI開発における「フレーム問題」

AIのフレーム問題とは、システムが環境やタスクの変化に際し「何を更新し、何を不変とみなすべきか」を選別できず、無関係な情報まで無限に扱おうとしてしまう課題で

す。AIが実世界の複雑な状況を効率的に処理する上で根本的な壁となります。

歴史

• 1969年、ジョン・マッカーシーとパトリック・J・ヘイズが論文『Some Philosophical Problems from the Standpoint of Artificial Intelligence』で初めて指摘。

• 当初は「掃除ロボットがドアの開閉などにどう対処すべきか」を例に、無関係な前提まで検討すると計算量が爆発する問題として論じられた。

難しさの要因

• 状況の複雑性：実世界には無数の変数が絡み、影響のある要素のみを特定するのが困難2。

• 計算量の爆発：すべての前提を更新するとリソースが枯渇し、リアルタイム処理が不可能になる。

• 因果関係の理解：AIは相関は扱えても、人間のように「なぜ重要か」を因果的に把握するのが苦手。

解決の可能性と主なアプローチ

• 強化学習＋アンサンブル学習：複数タスク経験を通じて、状況に応じた前提選択を自動で学習させる

• 常識知識ベースの活用：ConceptNetなどの知識グラフで関連情報を推論・フィルタリング

• Explainable AI（XAI）：推論過程を可視化し、人間がAIの「重視ポイント」を把握・調整する仕組み

これらはいずれもまだ発展途上ですが、複数手法のハイブリッド化や現場でのフィードバックを組み合わせることで、徐々にフレーム問題への対応力を高める試みが進んでいます。

今後の展望

フレーム問題はAGI（汎用人工知能）実現の鍵を握るテーマであり、技術的・哲学的両面からの研究が活発化しています。特に自動運転や医療診断といった安全性が重視される分野では、関連情報の取捨選択ミスが大事故につながるため、フレーム問題への対策は不可欠です。

AIの限界を理解しつつ、適切な人間の監督と組み合わせるハイブリッド運用体制が成熟すれば、フレーム問題は運用レベルで克服できる可能性があります。今後は技術進歩だけでなく、倫理的・制度的な枠組みづくりも併せて進展が求められるでしょう。

 

株式会社ジャストシステムの沿革

主な年表

• 1979年7月：徳島県徳島市で浮川和宣社長（当時）と浮川初子専務らにより創業

• 1981年6月：株式会社ジャストシステムを設立

• 1982年10月：日本語処理システム「KTIS」（現ATOK）を発表

• 1985年8月：日本語ワープロソフト「一太郎」を発売

• 1988年5月：大阪営業所を開設し関西市場へ進出

• 1989年6月：東京支社を開設し首都圏への展開を強化

• 1991年6月：名古屋営業所を開設し中部圏での販売網を整備

• 1997年9月：本社を徳島市川内町平石若松に移転

• 1997年10月：店頭登録銘柄として株式上場

• 1999年6月：小学生向け日本語ワープロ「一太郎スマイル」（現「JustSystems スマイル」）を発売

• 2001年6月：法人向けオンライン販売サイト「Just MyShop」をオープン

• 2003年4月：オンラインストレージサービス「InternetDisk ASP」を提供開始

• 2006年3月：海外拠点（JUSTSYSTEMS CANADA, INC.）設立および社名を英語表記「JustSystems Corporation」へ変更

• 2014年2月：JASDAQから東証一部へ市場区分を変更

• 2017年8月：小学生向けクラウド学習ソフト「JustSystems スマイルドリル」を発売

• 2018年6月：幼児向け通信教育「スマイルゼミ」を提供開始

• 2023年6月：米国向けホームラーニングサービス「Smile Zemi（Grade 1–5）」を提供開始

文部科学省 人工知能（AI）庁 阿波神山オフィスの概要

現時点で「阿波神山オフィス」について文部科学省やAI庁の公式サイトで公開されている詳細情報は確認できません。地方創生や地域連携を目的に設置が検討されている可能性がありますが、正式な設置発表や業務内容の公表を待つ必要があります。

関連する国のAI戦略組織

• 人工知能戦略本部 令和7年9月1日付で内閣府に設置されたAI戦略本部は、内閣総理大臣を本部長とし、関係閣僚やAI戦略担当大臣らが参画。AI開発・運用の統合的かつ計画的な推進を司る組織です。

• AIPネットワークラボ 文部科学省のAIPプロジェクト実施機関として設置された仮想的研究拠点。AI・ビッグデータ・IoT・サイバーセキュリティを統合的に研究し、新たなイノベーションを切り拓くことを目的としています。

• 文部科学省のAI研究開発体制 高度なAI関連技術研究を政府主導で推進するため、国家レベルの会議や研究開発費の配分拡大が行われています。令和5年版科学技術白書では、AIを含む先端技術の研究開発組織と今後の展望がまとめられています。

 

自動運転システムの概要

自動運転システムとは、車両自身がセンサーやAI技術を駆使して周囲環境を認識し、ハンドル操作や加減速、経路選択などを自律的に実行する仕組みです。画像解析や認識、予測・計画の中核となるAI技術が進化したことで、レベル3以上の高度自動化が現実味を帯びています。

自動運転のレベル

SAE（米国自動車技術者協会）が定める自動運転の6段階分類です。レベルが上がるほど人の介入が不要となり、レベル4以上で特定条件下の完全自動運転が可能になります。

• 物体検知・認識：LiDARやカメラ映像から歩行者・車両・標識などをリアルタイムに判別

• 予測・計画：周囲の動態を予測し、最適な走行軌道と速度を自律的に算出

• マッピング・ナビゲーション：高精度地図とリアルタイムデータを統合し、安全かつ効率的にルート誘導

世界市場の規模と予測

世界の自動運転技術市場は、2024年に400億ドルを超え、2029年には1兆1000億ドル規模に成長すると見込まれています。

導入メリットと課題

• メリット

  • 交通事故の削減と移動弱者支援

  • 物流コストの大幅な低減

• 課題

  • 法整備・安全基準の策定

  • サイバーセキュリティや倫理的課題の対応

さらに、国内ではTier IVやトヨタ、日産などが自動運転プラットフォームの実証実験を進めています。