S2V-DQNがZhuwenの論文に書かれていたよりもずっと強力であることがわかった。
細かく追えていないがaggregateがGNNよりも一般的に見えるし普通にGNNより強いのでは？という気分になってきた。
Weightedの場合も自然にエンコードできるのは強そう。
ところでGNNのWeighted対応版を知らないけどうまくやるにはわりとdrasticな転換が必要そう。
Exploiting Edge Features for Graph Neural Networksという論文があったので読んでいきたい。
