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本屋大賞予想の方法を統計機能で検証してみる

本屋大賞予想方法の検証

読書コラム


本屋大賞予想を前に、2023年・2024年本屋大賞予想の結果を検証させていただきます。
なぜなら、「今年も予想を当てたい」と思う一方で「好きな作品に受賞してほしい」という気持ちがせめぎ合っているからです。
そこで、気持ちにとっても平等になるようにパソコンの機能で統計を使って2年間を検証して、予想に活かそうと思います。

2023年・2024年本屋大賞予想の検証


検証するのは、過去2年間の順位予想と実際の本屋大賞の順位です。
「面白さ」の読書メーターレビュー数、「売りたさ」の登場人物の年齢層、「おすすめ」のX(旧Twitter)アンケート、そして独自の直感を加えた「本屋大賞予想ポイント」の4つが、本屋大賞の順位にどのくらい関係があるのかを検証させていただきます。


パソコンの統計機能で相関係数を出してみる


検証はパソコンの統計機能で、「相関係数」という値を出してみますね。
統計機能は当時は高校生、今なら中学生くらいに学ぶのでしょうか?
相関係数は、2つの数値に「どのくらい関係がある」かが分かる数値で、r(相関係数)が1に近いほど関係が深いですよというものです。
受賞予想と本屋大賞の順位では、「受賞予想の数値」と「本屋大賞の順位」の関係を調べます。
p(確率)は、検証した結果が計算上間違っていませんよという数値で、0.05未満を設定してみます。
市場調査などちゃんとした検証ではないので、細かな部分の記載は省略させていただきますね。




「面白さ」読書メーターレビュー数

n=20
p=0.311(<0.05)
r=0.238(<0.422) 関係性がない


作品の「面白さ」の読書メーターレビュー数と本屋大賞の順位は、関係性がないという結果でした。


「売りたさ」登場人物の年齢層

n=20
p=0.571(<0.05)
r=0.134(<0.422) 関係性がない

幅広い読者層に向いているかの「売りたさ」登場人物の年齢層と本屋大賞の順位は、関係性がないという結果でした。


「おすすめ」X(旧Twitter)アンケート

n=20
p=0.001(<0.05)
r=0.655(<0.422) 関係性がある


書店員さんが「おすすめ」したい気持ちの目安になるX(旧Twitter)アンケートと本屋大賞の順位は、関係性があるという結果でした。
X(旧Twitter)アンケートの票が多い作品ほど、実際の本屋大賞の順位も高いということがわかりました。


本屋大賞予想ポイント」

n=20
p=0.275(<0.05)
r=0.256(<0.422) 関係性がない


「面白さ」「売りたさ」「おすすめ」の3つに独自の直感を加えた「本屋大賞予想ポイント」と本屋大賞の順位は、関係性がないという結果でした。




2023年・2024年の結果は?「おすすめ」X(旧Twitter)アンケートが実際の本屋大賞の順位と関係性がある


2023年・2024年本屋大賞では、「おすすめ」の目安になるX(旧Twitter)アンケートの票が多いほど本屋大賞の順位も高くなるというものでした。
本屋大賞予想の3つの指標、順位に影響している順に並べるとこうなります。

「おすすめ」のX(旧Twitter)アンケート
「面白さ」読書メーターレビュー数
「売りたさ」登場人物の年齢層




本屋大賞予想の配点を変更してみる


検証検証を元に、今年の2025年本屋大賞予想では、配点の割合を変えてみることにしますね。
実際の本屋大賞の順位と関係がある「おすすめ」では、1票100点としていたX(旧Twitter)アンケートを1票130点に変更してみます。

「おすすめ」X(旧Twitter)アンケート
1票100→130

関係がなく数値も低かった「売りたさ」の指標は、登場人物の年齢層が3世代以上の配点をそれぞれ400点下げてみますね。

「売りたさ」登場人物の年齢層
主人公の同年代 200
2世代 800
3世代 1200(1600)
3世代+1400(1800)

それでは、新しい予想方法で2025年本屋大賞予想ポイントを集計してみますね。


2025年本屋大賞関連ページ


2025年本屋大賞ノミネート作品と受賞予想

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