David M. Blei and John Lafferty, In Lawrence K. Saul, Yair Weiss, and L´eon Bottou, editors, Advances in Neural Information Processing Systems 17, Cambridge, MA, 2005. MIT Press.
今日のDMLAにて紹介。LDAのトピック間に相関を入れたようなモデルを提案しましたよ、というもの。PRMLでいうところの局所的変分推論法のちょうどよい練習問題みたいな感じだったし、式もまじめに展開してみたかったので資料を作ってみた。
DMLA_Correlated_topic_models.pdf 
肝心の相関をどうやってはかればいいか分かってなかったんだけど、勉強会の中で教えてもらったので理解した。zはサンプル毎に見れば独立だけど、次元毎で見ればよいのね、なるほど。
これ使ってやりたいことがあるんだけど、何をしたいかについてはDMLAの中だけで話します => 反応がよく分からなかったのであんまり面白くないネタなのかもしれない...。
