AIヘッドレスブラウザが広告効果測定を脅かす。Googleも「プロジェクトマリナー」開発中
AIエージェントの台頭により、Web閲覧を自動化する「ヘッドレスブラウザ」が再び注目されています。従来は品質保証テストなどに使われていましたが、パープレキシティ（Perplexity）の「コメット（Comet）」やGoogleが開発中とされる「プロジェクトマリナー（Project Mariner）」など、新世代AIブラウザがこれを活用しています。これらのAIエージェントは、ボット名を名乗らず「Chromium」のように通常の訪問者を装い、クリックやスクロールを実行するため、人間とAIのアクセス区別が困難になっています。パブリッシャーにとっては、AIによるトラフィック増大で広告が人間に届かず、CPMの下落や広告詐欺の温床になる懸念が浮上。
ピープル・インク、Google検索依存から脱却へ。AI時代見据え収益源を多様化
大手パブリッシャーのピープル・インク（People Inc.、旧Dotdash Meredith）は、AIによる検索環境の変化に備え、Google検索への依存を軽減する戦略を進めています。同社のCBOであるアリシア・ボルサ氏によると、かつてトラフィックの約6割を占めたオーガニック検索の割合は、現在25〜30％まで減少しています。対策として、メールやニュースレター、SNS、Apple Newsなど流入経路の多様化を推進。さらに、イベント事業を二桁成長させることで、プログラマティック広告収益の減少を補っています。
OpenAI、ChatGPT組み込みの独自ブラウザ「ChatGPT Atlas」をmacOS向けにリリース
OpenAIは10月21日、ChatGPTを内蔵した新しいWebブラウザ「ChatGPT Atlas」をmacOS向けにグローバルでリリースしました。このブラウザは、閲覧中のWebページをサイドバーで要約・分析できる機能や、フォーム入力時にインラインで文章作成を支援する機能を搭載しています。最大の特徴は、ユーザーの閲覧履歴の詳細を記憶してチャット応答や提案をパーソナライズする「ブラウザメモリ」機能や、食事の計画から食材のECサイトでのカート追加まで、一連のタスクを自動で完了できる「エージェントモード」（プレビュー版）です。閲覧コンテンツはデフォルトでモデル学習に使用されないプライバシー制御も備えています。10月23日には、日本語のIME入力に関する問題も修正されました。
Google Search Console、AIを活用した「クエリグループ」機能を発表。類似検索意図を自動分類
Googleは、Search Console Insightsの機能として、AIを活用して類似の検索クエリを自動的にグループ化する「クエリグループ」を発表しました。従来、わずかに表現が異なる多数のクエリを個別に分析する必要がありましたが、新機能ではAIがこれらをクラスタリングし、サイトへのトラフィックを牽引している主要な検索意図を概要レベルで把握できるようになります。新しいカードには、グループごとの合計クリック数に加え、「トップグループ」「トレンド上昇中」「トレンド下降中」のカテゴリが表示されます。この機能は、今後数週間かけて、クエリボリュームの多いプロパティに対して順次展開される予定です。
欧州SaaSのPositive、AI SEOツール「Surfer」を買収。AI回答の可視性最適化へ
ヨーロッパのSaaSプロバイダーであるPositive Groupは2025年10月、ポーランドのAI検索最適化プラットフォーム「Surfer」の買収を発表しました。この買収により、従来のSEO最適化から、AIによる会話型アシスタント（ChatGPT、Geminiなど）の回答内でのブランドプレゼンスを最適化する「AI Search Optimization」へとサービスを拡大します。Surferは、コンテンツ作成と最適化にAIを直接統合している点が特徴です。Positiveのマネージング・ディレクターであるポール・デ・フォンベル氏は、AI SEOツール市場が急速に成長していると述べ、この買収がPositiveのグローバル市場での地位を確立するものだとしています。
Google検索、広告ラベルを「Sponsored results」に変更。スクロール追従と非表示ボタンも導入
Googleは、検索結果ページのテキスト広告の表示方法を更新し、複数の広告を単一の「Sponsored results」ラベルでグループ化するデザイン変更を発表しました。この新しいラベルは、ユーザーがページをスクロールしても画面上部に残り続ける仕様となり、どの結果がスポンサー付きであるかを明確にします。さらに、新たに「Hide sponsored results」コントロールが導入され、ユーザーはワンクリックでテキスト広告のグループを折りたたみ、オーガニック検索結果のみに集中できるようになります。この変更は、ナビゲーションを容易にすることが目的であり、広告のサイズや最大表示数（4件）に変更はありません。
CTV（コネクテッドTV）広告は検索需要をどう生み出すか？ 検索マーケターが知るべき連携戦略
コネクテッドTV（CTV）広告が、検索マーケティングにおける上位ファネルの需要創出に重要な役割を果たすと注目されています。CTV広告は、スマートTVやストリーミングデバイスを通じて配信され、従来のテレビCMと異なり、デジタル広告と同様の正確なターゲティングと測定が可能です。CTVで魅力的な動画広告に触れた消費者は、そのブランドや製品について詳しく知るために検索エンジンを利用する傾向があり、これが指名検索数の増加につながります。検索マーケターは、Google広告経由のYouTubeや、Microsoft広告経由のNetflixなど、既存のプラットフォームからCTVプレースメントにアクセスでき、CTV投資による検索トラフィック増加を測定し、チャネル横断的な最適化が可能です。
Yelp、AIでローカル検索を強化。「Yelp Assistant」が全カテゴリ対応、AR機能「Menu Vision」も
Yelpは2025年秋の製品リリースとして、AIを活用した35以上の新機能やアップデートを発表しました。AIチャットボット「Yelp Assistant」が進化し、従来のサービス業に加え、レストランや小売店など全カテゴリのビジネスページで利用可能になりました。ユーザーは駐車場の有無やおすすめ料理など、具体的な質問をAIに投げかけることができます。新機能「Menu Vision」は、スマートフォンのカメラを紙のメニューにかざすと、AR（拡張現実）技術で料理の写真やレビューをリアルタイムで表示します。さらに、自然言語検索や音声検索の強化、レビューから人気のサービスを抽出する「Popular Offerings」機能なども導入され、ローカルビジネスの発見がより会話的で直感的になるよう設計されています。
ChatGPTは裏側で何を検索しているか？ 8,500プロンプトの分析でわかった「検索クエリ」の傾向
Nectiv Digitalが実施した調査で、ChatGPTがユーザーのプロンプトに応答するために裏側で実行する「検索クエリ」の傾向が明らかになりました。8,500以上のプロンプトを分析した結果、約31%のケースでChatGPTは外部情報を検索しており、1回のプロンプトで平均2.17回の検索を実行していました。ChatGPTが使用するクエリは平均5.48語と、一般的なGoogle検索（米国平均3.4語）より約61%長く、クエリの77%が5語以上でした。特に「Local（ローカル）」カテゴリのプロンプトでは59%という高頻度で検索が実行されました。クエリで頻繁に使用される単語には「reviews（レビュー）」「2025」（最新年）、「features（特徴）」、「comparison（比較）」があり、SEO担当者はこれらのキーワードを意識したコンテンツ最適化が求められそうです。
OpenAIの「ChatGPT Atlas」ブラウザ、真の狙いは「Google検索窓」とAIクローラー問題の回避か
OpenAIが10月21日にmacOS向けに公開した新ブラウザ「ChatGPT Atlas」。閲覧ページの要約やAIエージェント機能に加え、「ブラウザメモリ」や「Atlas Runtime」といった独自機能を搭載しています。ジャーナリストの西田宗千佳氏の分析によれば、このブラウザの真の狙いは、Googleが独占する「検索と表示のエコシステム」を奪うことにあると指摘されています。現在、多くの大手メディアがAIによるコンテンツの「ただ乗り」を防ぐためAIクローラーをブロックしています。しかし、AIブラウザであれば、ユーザーが“個人の意思でアクセスしたページ”をAIが解析するため、このクローラー拒否問題を回避できます。これは、Google一強の体制に対抗し、AIサービスとメディア間の関係を再構築するための戦略的な動きと見られています。
Google、AI Overview内の広告を2025年末までに米国外の英語圏市場へ拡大
Googleは、検索結果のAI Overview（AIによる概要）内に表示される広告を、2025年末までに米国以外の英語圏市場にも拡大する計画を明らかにしました。この広告フォーマットは、2025年5月のGoogle Marketing Liveで初めて発表され、ユーザーが複雑な検索を行った際に、AIが生成した回答内に広告が表示されます。AIによる回答が検索体験の中心となるにつれ、この広告枠の拡大は、広告主がユーザーにリーチする方法に大きな影響を与える可能性があります。広告主にとっては、AIが生成する会話的な回答の中でどのようにユーザーの意図を捉え、エンゲージメントを促進するか、新たな最適化戦略が求められることになります。
