AIチューター「Alo」というサービスが3月から提供されるという記事を読んだ。
全教科の質問に24時間対応し、問題を撮影して囲むだけで学年や理解度に合わせた解説が返ってくる。教員向けには生徒の質問内容をAIが自動要約し、深夜学習や不適切利用をアラートで可視化する管理画面もあるそうだ。
機能としてはよく練られていると思う。
自分はこのサービスを使ったことがないので、サービスそのものの良し悪しについては判断がつかない。
ただ、記事を読んだときに「これはいい方向に転ぶイメージが湧かないな」という感覚が先に来たのである。サービスの善し悪しではなく、こういうAI活用の方向性について何かモヤモヤと感じるのである。
その違和感の正体を、少し考えてみたい。
「教育に特化したAI」という枠組みへの疑問
まず前提として、AIを使って自分で学習を進められるようになることは非常に大切だと思う。
わからないことがあったときに、時間や場所を問わずに質問できる環境があること自体は、学習者にとってプラスであろうし、そういうことがAIで出来るのには強みがあると思う。
ただ、「教育現場に特化したAI」と言われると、自分の中で何かが引っかかる。
その引っかかりの一つは、「特化」という言葉が意味するところにあるのだろうと思う。学習指導要領に基づいて既習範囲に制限をかけ、学年・教科ごとに使用できる概念を制御する——これは確かに「教育的な配慮」なのだろう。
しかし、まあ、なんかこういう制御ができますということが売りになることにモヤモヤとする。
もう一つ気になるのは、汎用的なAI（ChatGPTやClaude、Geminiなど）が急速に進化し続けている中で、「教育特化型」が持つ意味がどこまで持続するのかという点だ。
汎用AIのほうが対話の自由度も高く、学習者が自分なりの問いを立てて探索的に学ぶには向いている面もある。
教育特化型AIの価値が「制限をかけること」にあるとすれば、それは学習者のためというより、管理者のためのデザインなのではないか…という疑念が拭えないのである。
まあ、安全に使えることや教育向けの機能を付けた方が良いと言うことはOECDのアウトルックなどでも言及があるので、それが悪いとは言えないのだけど…。
学習の可視化がもたらすもの
そして、自分がもう一つ引っかかっているのが「学習の可視化」の部分である。
生徒が何を質問したか、いつ学習しているか、どの単元でつまずいているか。それらが教員の管理画面に一覧で表示され、深夜学習にはアラートが出る。保護者面談前の確認にも使える。
こうした機能の「便利さ」は理解できる。しかし、行為が全て記録され、分析され、レポート化されるとしたら、学習者はどう感じるだろうか。
「見られている」という意識が学習行動を変容させることは、容易に想像がつく。
それは必ずしもポジティブな方向ばかりではないだろう。
質問すること自体にためらいが生まれたり、「記録に残る」ことを意識して表面的な質問しかしなくなったりする可能性もある。そもそも、見られていることを嫌うこと、嫌っていいことは尊重されて良いんじゃないかなと思うわけです。
学習者のデータがどのように収集・保管・利用されるのかという点は気になるところである。
学習履歴は極めてセンシティブな個人情報であるけど、今の教育系のサービスの扱いは結構アレな感じもしており…。これ以上は止めておきますよ…。
「便利」と「望ましい」の間にあるもの
結局のところ、自分の違和感の正体は「便利であること」と「教育的に望ましいこと」が必ずしもイコールではないという、当たり前の話に行き着くのかもしれない。
そして「教育的に望ましいこと」が合意形成されているわけでもないので、自分のこれはぼやきでしかない。
24時間質問できることは便利である。学習状況が可視化されることも、ある意味では便利である。しかし、その便利さがなにかどこかでトレードオフになっていないかは気になるが、上手く言語化できない。
使ったことのないサービスに対して言えることには限界がある。実際に使ってみたら印象が変わる可能性も十分にある。ちゃんと調べもしないで食わず嫌いはよくない。
ただ、こうしたサービスが次々と出てくる中で、教育現場が「便利だから導入する」という判断だけで進んでいくことが結構、怖かったりもする。
