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LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開するインプレスは、田村悠氏著書による、対話型AI開発に欠かせないツール“LangChain”の実践的な活用手法を丁寧に解説した書籍「LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」を2023年10月24日（火）に発売した。

田村悠Profile●1990年東京都生まれ。フリーランスフルスタックエンジニア。0→1で多数のWebサービスを開発し、運用。ベースフード株式会社では一人目のエンジニアとして参画し、定期購入システムを構築、その後上場までフロントエンド、バックエンド、インフラすべてを対応。
ChatGPTに衝撃を受け、AI関連の技術に興味を持ち動画に翻訳字幕をつけられるWebサービスを個人開発でリリース（konjac.ai）。

大注目の大規模言語モデルのライブラリ“LangChain”の解説書「LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」

LangChain（ラングチェーン）はPythonやTypeScriptのライブラリの1つで、ChatGPTなど大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーション開発を効率化する“便利な道具箱”のようなもの。
LangChainをもちいることで、複雑で長い記述が必要なコードをコンパクトに記述できるため、これまでコーディングにかけていた時間を、新しいアプリやサービスのアイデア発想のために使えるようになる。
LLM開発用のライブラリはいくつかありますが、対話型AIの黎明期に登場したLangChainは、機能の豊富さ、使いやすさといった点から多くの注目を集めている一方、海外発の比較的新しいライブラリであるため日本語の情報が少なく、体系的・実践的に学べる教材のニーズが高まっている。
「LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」は、そのようなニーズにこたえ、LangChainの基礎知識から応用方法まで幅広く解説している。

LangChainを通じてプロンプトエンジニアリングのスキルも身につく「LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」

「LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」は、紙上で実用的なAIアプリケーション開発を行いながらLangChainの各機能を網羅的に学べる構成になっている。
LLMの基礎知識にはじまり、LangChainの各モジュールの詳解、開発環境の構築方法、外部ツールを用いた効率的な開発手法など、初学者はもちろん、LLMをより深く活用したいエンジニアやビジネスリーダーにとっても役立つ内容が多く盛り込まれている対話型AIを意図通りに操るテクニックやアプリケーションに組み込むノウハウもしっかり解説しているので、「LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」を読み進めることでプロンプトエンジニアリングのスキルも身につく。
また、「LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」で開発するすべてのアプリケーションのソースコードはダウンロード提供しているため、手軽に試してみたい方でも無理なくLangChainを用いたAIアプリケーション開発を体験できる。