コメント

 コメント一覧 (2)

1. • 1. 17ec084
   • 2020年03月06日 09:36
   • 単純パーセプトロンの活性化関数にも使えますね。
     入力とパラメータの内積が正なら1、負なら-1を返すので。ラベルy=1と-1を分類できるわけです。
     ちなみに活性化関数y'を宇宙船にする場合、損失関数は
     y-y'だけで済みます。(誤差の大きさは見れませんが、方向は確実に指定できるので。)
     
2. • 2. ブログ著者
   • 2020年03月09日 12:18
   • >>1
     コメントありがとうございます。今までの普通のIF文の頭だったら
     何に使うんだろう？　で終わってましたが、確かに簡単に状態を表せるだけででもいいですね。
     （しかもそれを内部的に１とか２とかわかりづらい数値を入れるわけでもなく）
     Deep Learningは勉強中なので、いまいち凄い便利！　ってところまで行けてないんですけども。