こういうのはカスタムプロンプトにして / で呼び出すと便利。
Copilot
Copilotに使える変数を調べてみました。
現在のノート
{activeNote}を要約してください
一番よく使ってます。 いま開いているノートを対象に生成AIを活用する。
Kindleハイライトのクリップを開いて要約を作る。 そういう用途ですね。 一度チャットを始めれば、そのあとは同じノートを対象に質問を繰り出せます。 コンボが組める。 本の内容をさらに深めることができます。
ファイル
[[ファイル]]を要約してください
ファイルを対象にする書式がこれです。 内部リンクで指定する。
使うとしたら複数のファイルを対象にするとき。 Webクリップで複数のページに渡る場合かな。 連結して生成AIに渡すことができます。
フォルダ
{フォルダ}を要約してください
ファイルが多い場合はフォルダにまとめ、そのフォルダを対象にします。
これ、最近気づいたのですがWebクリップを指定する方法がありますね。
{Clippings}から自己責任に関する考察を読み取り、その問題点を整理してください
みたいな質問を行うと：
関連する記事を挙げ、問題点を列挙してくれます。 すごすぎる。
ただし、本文を転送してるみたいで時間がかかるし、デイリーノートを対象にしたら数が多すぎてエラーが返ってきました。 ノートは絞り込んだ方がいいかもしれません。
タグ
{#タグ}を要約してください
タグのついたファイルを対象にします。
これは試してみたけど、なぜかうまく走りません。 「コンテキストが不足しています」と言われてしまいます。 指定の仕方が間違えているのだろうか？
Gemini2.0
Copilotにはモデルの追加ができます。 Gemini2.0の実験版なら無料で使えます。
Copilotの設定の「Model」を開き「Add Custom Model」をタップします。
Model Name を gemini-2.0-flash-exp にして、Provider を Gemini にする。
API Key は1.5のときのままで構いません。
「Verify」を押して問題なければ「Add Model」で登録できます。
感想
感触として1.5よりも「一言多い」感じがする。
回答精度は1.5Proくらいだけど回答速度が2倍になった。 そんなモデルみたいです。
Googleだからネット上のデータをビッグデータとして活用して、著作権ガン無視のアナーキーなアーキテクチャを作った、ということでしょうか。
アナーキーなものは好きだけど、これって将来的にどうなんだろう？ 直接ソースを確認する習慣が失われそうな印象がする。 これにも「スマートな悪」が潜んでますね。
まとめ
でも「使っても、使われるな」はムリですよ。 かならず、そのシステムに合わせた思考になるように誘導されます。 人の認知は環境に合わせ最適化されますから。
むしろ「使われてもいる」と自覚することかな。
