機械学習の知識・2022春

• 数IA,IIBはセンター試験8~9割とってた記憶
• 数IIIは以下のように独学した

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• 以下の本は何周もして理解を進めてきた

• 東京大学主催のGCIを修了し、Numpy/Pandas/Matplotlib/教師あり学習/教師なし学習/MLOps基礎などを身につけた

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• ディープラーニングの理論と実装の理解を進めてきた

qiita.com
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• OSS活動の指標の一つとしてInterested in AI Frameworksを掲げ、まずはGiNZAにコミットした

github.com
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• アルゴリズムは主にAtcoderをやっている

scrapbox.io

• 統計検定1級に落ちたことがある

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• Kaggleはタイタニックだけしたことがある

• コンペに参加する予定

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• 英語: 論文読んだりはまだできていない　スピーキングはDMM英会話で修行中

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• 以下の本は何度か理解しようと試みてきたが進捗はイマイチ

• その他読んで面白かった本

• 積読: 数学力とKaggleでメダルを取る力をつけたい　卒論の一環でSNSのテキストアナリティクスをする予定