このブログのカテゴリ、「ディープラーニング/機械学習」から
・TensorFlow ・PyTorch(Glow) ・ONNX ・Arm Neural Networks ・TVM ・Halide/Tiramisuを分離しました。
ディープラーニング・フレームワークは、第2フェーズに、移行したってことで。
その中で、今日は、「TensorFlow Lite」についてのまとめ。
このブログでは、こんな感じに
・TensorFlow Lite & Android Neural Networks API ・Raspberry Pi で TensorFlow Lite ・Microcontroller で TensorFlow Lite ・ARM32 で TensorFlow Lite ・ARMv8a/64ビット で TensorFlow Lite ・Edge TPU で TensorFlow
「ARMv8a/64ビット で TensorFlow Lite」に関しては、
・Ultra96上で TensorFlow Lite を動かして、 ・FPGA部にMLアクセラレータを載せる ・そのFPGA部をアクセラレータとして、TensorFlow Liteのカスタムレイヤーとして使えるようにするというのが、今週末のUltra96勉強会、開催しますのやることとしています。
Edge TPU に関しては、10月に物がリリースされるようですが、どうなんでしょうかね？
使ってみたいなー。。。。
使ってみたいなー。。。。
