Xilinx社のFINNがFINN-Rに

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

XilinxのFINNについては、2017/3/2(木)にXilinx PYNQ用のBNNにて書きました。

github にもコードがアップされています。

FINN is an end to end framework for generating high performance FPGA hardware implementations of neural networks

そして先日公開された論文：FINN-R: An End-to-End Deep-Learning Framework for Fast Exploration of Quantized Neural Networks

FINNは、Binarized Neural Network Inferenceだったのが、Quantized Neural Networksに！

下図は論文からの引用です。

そして、これらを組み合わせて作ることができるレイヤーは、

左が Convolutional Layer、真ん中が Max pool Layer、右が Fully connected Layer

左が Dataflow Architecture、右が Multilayer Offload Architecture

それで、FINN-Rがターゲットとしているボードは、

　　・PYNQ-Z1
　　・AWS F1
　　・Ultra96