VTA : An Open, Customizable Deep Learning Acceleration Stack

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

TVMがとうとう、FPGA(PYNQ)へのパスを出してきましたね。

VTA: An Open, Customizable Deep Learning Acceleration Stack

　　・各種フレームワーク
　　　(PyTorch、CoreML、TensorFlow、ONNX、Keras、MXNet.... あれ、CNTKは無いね。。。)から

　　・Graph Optimizer    (これは、NNVMかな)で、
　　・Tensor Optimizer   (これは、TVMの前半？)、
　　・VTA JIT Runtime    (これは、TVMのお後半)、

　　・VTA ISA
　　・VTA Micro-Architecture
      これはハードウェア

ハードウェア開発には、

　・Edge FPGAとしてはPYNQ(Arty-Z7-20でも使えるでしょう)
　・Cloud FPGA (Q3 2018)、これは、Amazon EC2 F1 でしょうね。絵には F1 の文字が
　・Simulator

が使え、TVM の RPC にて Deploy できると。。。

つまり、エコシステムが大切よということ。

インターフェース2018年2月号のオフ会でお話した内容、そのものようです。