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Unconventional AI という会社

はじめに

昨年の9月、元Nervana SystemsのCEO、元MosaicMLのCEOである Raveen Rao さんが新しい会社を立ち上げたことは下記のブログに残しました。

vengineer.hatenablog.com

この時は、まだ、会社名は分からなかったのですが、その後、

  • Unconvetional AI

という会社だということが分かりましたので、記録に残します。

Unconvetional AI

にアクセスすると、特に何もありません。

既に、$475M ととんでもない資金調達をして、活動をしているようです。

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www.youtube.com

また、先日、下記のような動画が公開されました

www.youtube.com

Grok 4.1 Beta -san による、上記の動画のまとめ

動画内容のまとめ

この動画は、Lightspeed Venture PartnersのパートナーであるGuru Chahalがホストを務めるポッドキャスト「The Investment Memo」のエピソードで、Unconventional AIの創業者Naveen Raoをゲストに迎え、AIの最大の課題であるコンピュート(計算)のエネルギー問題を解決するための4億7500万ドルの投資について議論しています。タイトルは「The $475M Bet to Fix AI's Biggest Compute Problem | Naveen Rao, Unconventional AI」です。全体は約43分の対話形式で、Naveenの経歴、AIのエネルギー危機、Unconventional AIの革新的アプローチ、投資の背景、将来の展望を中心に展開します。

主なポイント

  1. Naveen Raoの背景と経験:

    • Naveenは半導体神経科学、AIシステムの専門家。過去にNervana(Intelに売却)とMosaic ML(Databricksに売却)の2社を創業・売却。
    • 脳の効率性(20ワットで動作)に着想を得て、学部時代からバイオフィジックスを学び、大学院で計算神経科学を専攻。動物実験ニューロンインプラントの経験あり。
    • Nervanaでは2014年にAIチップを設計(GoogleのTPUと同時期)。Mosaic MLではAIモデルの効率化に注力。
  2. AIのエネルギー危機とコンピューティングのシフト:

    • AI(特にディープニューラルネットワーク)がグローバルワークロードの80%以上を占める時代が来ており、これは歴史的に前例がない変化。
    • 電力生成の限界(データセンターの電力不足)が最大の制約。現在のデジタルコンピュータはAIの非数値的な性質に非効率で、NVIDIA B200のようなハードウェアは生物学的効率(脳レベル)から9-10桁離れている。
    • 過去のコンピューティングは多様なタスクに対応していたが、今はAIが支配的。エネルギー壁がAIの進化を阻害する可能性を指摘。
  3. Unconventional AIのアプローチ:

    • 物理学に着想を得た「非従来型」コンピューティングを提唱。脳のように物理的ダイナミクスを直接利用し、シミュレーションではなく基板(シリコンなど)の物理を活用。
    • 目標は1000倍の効率向上。新しいデバイスを作成せず、既存の回路とダイナミクスを組み合わせ、製造スケーラビリティを確保。
    • 制約:5年以内のエネルギー対応を目指し、ニアフロンティア(既存技術の拡張)に焦点。チームは多分野の専門家で構成。
  4. 投資と将来の焦点:

    • 投資メモを基に初期の確信、リスク、成長を振り返る。5億ドル規模の投資は、実験の時間圧縮を可能にし、OpenAIのGPU支出に匹敵。
    • 次の10-12ヶ月:シミュレーションとプロトタイプ構築を繰り返し、失敗から学ぶ。
    • 市場機会:AI需要の急拡大で、ロボティクスなどの新分野を開拓。投資額は市場予測が保守的であることを考慮。
  5. 結論と個人的考察:

    • AIのエネルギー問題を解決し、次のインテリジェンス基盤を構築するための現実的な視点を提供。
    • Naveenの個人的な興味として、レーシング趣味(ラマレース参加など)が紹介され、人生のバランスを強調。

全体として、AIの計算効率を脳レベルに近づけるための革新的な取り組みが、技術的リスクを伴いつつ、巨大な機会を生むと強調されています。議論は専門的ですが、投資の文脈でわかりやすくまとめられており、AIの未来を考える上で示唆に富んでいます。

おわりに

  • Nervana Systems

    • 2014.02 : 創業
    • 2016.08 : Intel 買収 ($2000M)
  • MosaicM

    • 2020.12 : 創業 ($37M@2021.10)
    • 2023.06 : DataBricks 買収 ($1300M)

2年半で買収されているので、今回もそれを狙っているのかも?

それにしても、既に $475M なので、10倍で、$5B、20倍で、$10B なので、ハードウェア開発で実現できますかね。。

目標は1000倍の効率向上。新しいデバイスを作成せず、既存の回路とダイナミクスを組み合わせ、製造スケーラビリティを確保。

とあるので、新しいデバイスは、作らないんだ。これなら、2年半、いけそうかな。。。

Unconventional AI を見守りましょう!




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