はじめに
Xの下記の投稿に、各AIアクセラレータのWafer Costが載っていたので、記録に残し、妄想したいと思います。
Morgan Stanley’s analysis is the best in the industry. It’s data you won’t find anywhere else… pic.twitter.com/FhGwaf2Ux6
— Jukanlosreve (@Jukanlosreve) 2025年2月8日
それでは、
Let's 妄想
AIアクセラレータの表
上記の投稿の画像を説明のために引用します。
上記の図から各AIアクセラレータの Wafer price の項目を見てみます。
- H100 (4nm) : $20,900
- H200 (4nm) : $20,900
- B200 (4nm) : $20,900
- B300 (4nm) : $20,900
- MI300 (5nm) : $25,200
- MI325 (5nm) : $25,200
- MI350 (5nm) : $32,004
Gaudi 3 (5nm) : $20,000
TPU v6 (5nm) : $22,000
- Trainium 2 (5nm) : $22,000
- Trainium 2.5 (5nm) : $22,000
- Trainium 3 (3nm) : $27,900
- Dojo 1 (7nm) : $15,400
- FSD (7nm) : $15,400
- Maia 200 (3nm) : $26,400
- Maia 200 Enhancement (3nm) : $26,400
- Chinese GPU/ASIC (7nm) : $18,700
とあります。
各プロセス毎にまとめると、
7nm
- $18,700
- $15,400
5nm
- $25,200
- $22,000
4nm
- $20,900
3nm
- $32,004
- $27,940
- $26,400
下記の過去のブログ、を見てみると、TSMCの各プロセスのWafer prime によると、
- 7nm : $10,000
- 5nm : $16,000
- 3nm : $20,000+
TSMC の Wafer price を並べてみると、x1.2 - x1.8 ぐらいになっていますね。
7nm ( $10,000)
- $18,700
- $15,400
5nm ($16,000)
- $25,200
- $22,000
4nm
- $20,900
3nm ($20,000+)
- $32,004
- $27,940
- $26,400
Wafer consumpition (k wafers) も載っているのですが
- H100 : 16k
- H200 : 81k
- B200 : 279k
- B300 : 159k
になっています。H100 と H200 は同じdie 、B200とB300は同じdie とすると、
- H100/H200 : 97k
- B200/B300 : 438k
下記の過去のブログによると、7nm で 10,000 枚 (10k)で量産priceになる感じですね。
となると、H100/H200 と B200/B300 は、1桁/2桁違うので 量産priceになっていますね。
- TPU v6 : 64k
- Trainium 2 : 24k
- Trainium 2.5 : 16k
で、NVIDIAの H100/H200やB200/B300とは違うがある意味、量産price に
NVIDIA と AMD を比べてみる
- H100 : 580k
- H200 : 2,900k
- B200 : 3,520k
B300 : 2,000k
MI300 : 60k
- MI325 : 240k
- MI350 : 300k
台数的には、NVIDIA == 10 x AMD っぽいですね。
過去のData Centerの売上を比較してみると、
売上をみると、10倍まではいかないですね。8 - 9倍ですね。このデータは、2025eの予測なので、NVIDIAの売上がもっと増えるのか？
おわりに
Microsoft の Maia 200/Maia 200 Enhancement って、3nm で開発するんですね。でも台数が 58k + 29k = 87k って少ないですよね。
Google TPU v6 は 2,125k で、AWS の Trainium シリーズは、640 + 480 + 180 = 1300k ですよ。
なんで、Metaは載っていないのでしょうか？ もしかして、Metaって、新規に開発するのをやめたのでしょうかね。。。。
