https://vengineer.hatenablog.com/entry/2020/07/16/060000

Vitis AI Quantizer and DNNDK runtime all open source

とあります。

DNNDK runtime だけでなく、Quantizerもですね。

それから、

VAI DPUs supported in ONNXRuntime and TVM

ともありますね。Edge推論用としては、ONNXRuntime と TVM が動くのはいいですね。欲張れば、TensorFlow Liteも。。。

最後に、

Vitis AI for Pytorch CNN general access (Beta version)

とありますね。Xilinx、TensorFlowじゃなくて、PyTorchなんですよね。

こんな感じなので。

で、DNNDKのソースコードは、ここ　ですね。

UltraScale+ MPSoC　と　Zynq 7000 MPSoC をサポートしています。

デバイスドライバの dpucore.h に、MAX_CORE_NUMというマクロがありますね。4とあるので、DPUのコア数は最大4個何でしょうね。

でも、こちらのファイルでは、16になっていますね。DPU_AOLというのは違うんですかね。

n2core/Makefile を見ると、

という3つの共有ライブラリがありますね。

Vitis AIのアプリケーション側は、basaro さんの Qittaの記事を参考に。