以下の内容はhttps://upura.hatenablog.com/entry/2023/11/05/210119より取得しました。


言語処理100本ノック 2020「71. 単層ニューラルネットワークによる予測」

問題文

nlp100.github.io

問題の概要

単層ニューラルネットワークを定義し、予測します。

import joblib
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn

X_train = joblib.load('ch08/X_train.joblib')
X_train = torch.from_numpy(X_train.astype(np.float32)).clone()

X = X_train[0:4]

net = nn.Sequential(nn.Linear(X.size()[1], 4), nn.Softmax(1))
y_pred = net(X)
print(y_pred)



以上の内容はhttps://upura.hatenablog.com/entry/2023/11/05/210119より取得しました。
このページはhttp://font.textar.tv/のウェブフォントを使用してます

不具合報告/要望等はこちらへお願いします。
モバイルやる夫Viewer Ver0.14