問題文

nlp100.github.io

問題の概要

本章では、単語の意味を実ベクトルで表現する単語ベクトル（単語埋め込み）を扱います。最初に、学習済みモデルをダウンロードし、単語ベクトルを表示します。

from gensim.models import KeyedVectors

model = KeyedVectors.load_word2vec_format('ch07/GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
us = model['United_States']
print(us)