【要点】
◎SplunkとMCP、LLMを連携させ、自然言語によるログ検索と初動分析の効率化を検証した。SPL作成の属人性低減と分析高速化に有効だが、人による最終確認は不可欠と結論づけている。 (NECセキュリティブログ)
【要約】
本記事は、SplunkとModel Context Protocol（MCP）、LLMを連携させ、SOC／CSIRT業務におけるログ分析の効率化を検証した内容である。自然言語入力によりSPLを自動生成し、段階的なログ検索や要約、レポート作成までを一度の指示で実行でき、初動調査の高速化や属人性の軽減に効果が確認された。一方で、AIの判断誤りやSPL最適化の課題があり、最終判断は人が担う前提が必要とされる。実運用ではオンプレミスLLMの利用や手順標準化が重要とまとめている。
【ブログ】
◆Splunk × MCP × LLMによるセキュリティログ分析の効率化の検証 (梅木 翔太(NECセキュリティブログ), 2025/12/26)
https://jpn.nec.com/cybersecurity/blog/251226/index.html
【関連まとめ記事】
◆NECセキュリティブログ (まとめ)
https://tt-ai.hatenablog.com/entry/NEC_Security_Blog
