【llama.cpp】ノートPCのiGPUでVulkanとSYCLの速度を比較（2026年3月最新）

使用したPC

別途GPUを搭載していないノートPCです。

Windows 11 Home
Core Ultra 5 228V (Lunar Lake)
Intel Arc 130V GPU
32GBメモリ

結果

nanbeige4.1-3b

.\llama-bench.exe -m .\models\nanbeige4.1-3b-q4_k_m.gguf

model	size	params	backend	ngl	test	t/s
llama 8B Q4_K - Medium	2.27 GiB	3.93 B	SYCL	99	pp512	172.40 ± 2.22
llama 8B Q4_K - Medium	2.27 GiB	3.93 B	SYCL	99	tg128	17.81 ± 0.94

model	size	params	backend	ngl	test	t/s
llama 8B Q4_K - Medium	2.27 GiB	3.93 B	Vulkan	99	pp512	897.37 ± 95.82
llama 8B Q4_K - Medium	2.27 GiB	3.93 B	Vulkan	99	tg128	23.33 ± 0.76

gpt-oss-20b

.\llama-bench.exe -m .\models\gpt-oss-20b-Q4_K_M.gguf

model	size	params	backend	ngl	test	t/s
gpt-oss 20B Q4_K - Medium	10.81 GiB	20.91 B	SYCL	99	pp512	79.16 ± 5.81
gpt-oss 20B Q4_K - Medium	10.81 GiB	20.91 B	SYCL	99	tg128	4.42 ± 0.18

model	size	params	backend	ngl	test	t/s
gpt-oss 20B Q4_K - Medium	10.81 GiB	20.91 B	Vulkan	99	pp512	433.04 ± 10.23
gpt-oss 20B Q4_K - Medium	10.81 GiB	20.91 B	Vulkan	99	tg128	17.57 ± 2.71

感想

Vulkanの圧勝です。

SYCLはちゃんと機能しているのでしょうかね？設定の誤りで本来の機能が出せていない可能性も否定できません。