【Arc B580】【llama.cpp】VulkanバックエンドとSYCLバックエンドの速度を比較（2026年2月最新）

はじめに

Intel Arc A770で比較した時にはVulkanの勝利でした。

touch-sp.hateblo.jp

Intel Arc B580ではどうでしょうか？

今回も東京科学大学が公開している日本語特化のオープンLLM「Swallow」シリーズから「Qwen3-Swallow-8B-RL-v0.2」と「GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1」を使いました。

Qwen3-Swallow-8B-RL-v0.2

GGUFを こちら からダウンロードして使っています。

コマンド

build/bin/llama-bench -m /home/hoge/models/Qwen3-Swallow-8B-RL-v0.2-Q4_K_M.gguf

結果

SYCL

model	size	params	backend	ngl	test	t/s
qwen3 8B Q4_K - Medium	4.68 GiB	8.19 B	SYCL	99	pp512	792.13 ± 0.28
qwen3 8B Q4_K - Medium	4.68 GiB	8.19 B	SYCL	99	tg128	53.31 ± 0.66

Vulkan

model	size	params	backend	ngl	test	t/s
qwen3 8B Q4_K - Medium	4.68 GiB	8.19 B	Vulkan	99	pp512	835.60 ± 1.88
qwen3 8B Q4_K - Medium	4.68 GiB	8.19 B	Vulkan	99	tg128	27.19 ± 0.04

GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1

GGUFを こちら からダウンロードして使っています。

結果

コマンド

build/bin/llama-bench -m /home/hoge/models/GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1-Q4_K_M.gguf -ngl 16

SYCL

model	size	params	backend	ngl	test	t/s
gpt-oss 20B Q4_K - Medium	14.71 GiB	20.91 B	SYCL	16	pp512	411.73 ± 8.15
gpt-oss 20B Q4_K - Medium	14.71 GiB	20.91 B	SYCL	16	tg128	18.61 ± 0.11

Vulkan

model	size	params	backend	ngl	test	t/s
gpt-oss 20B Q4_K - Medium	14.71 GiB	20.91 B	Vulkan	16	pp512	293.34 ± 42.27
gpt-oss 20B Q4_K - Medium	14.71 GiB	20.91 B	Vulkan	16	tg128	21.40 ± 0.10

比較結果

A770を使って比較した時に比べると差がないような印象です。