Cloud Billing
[FEATURE] Tags data for BigTable instances is available in both the Standard usage cost export and the Detailed usage cost export.
Cloud Billingには使用料の詳細をBigQueryにエクスポートする機能がある。 このエクスポートされるデータ構造には Standard usage cost table, Detailed usage cost table, Pricing data tableの3種類がある。
このうち、Standard usage cost および Detailed usage costには、リソース・プロジェクト・フォルダ・組織に付与されたタグがエクスポートされる。このうちのリソースレベルのタグは対象となるサービスが限られているが、Bigtableのインスタンスが対象として加わった。 現時点ではBigtableに加えて、AlloyDBやCloud Run、Cloud Storageなど合計9種類のリソースがサポートされている。
Compute Engine
[FEATURE] Preview: You can now modify which machine types are recommended, so that the generated recommendations only include your preferred machine series.
Compute Engineには、過去8日間のリソース利用量を踏まえて適切なインンタンスタイプを推奨してくれる machine type recommendation機能がある。 このrecommendations機能において、推奨事項のカスタマイズができるようになった。
カスタマイズの1つがマシンタイプの指定。 デフォルトでは標準マシンタイプとカスタムマシンタイプの両方から推奨してくれる。 これを標準マシンタイプからのみ推奨してくれるようにカスタマイズできる(これにどのようなメリットがあるのか不明。推奨設定はデフォルトの両方のマシンタイプを考慮する)。
もう1つのカスタマイズ項目がメモリの利用量に基く推奨を算出するときに利用する計測方法を変更できる。 デフォルトメトリクスだけでなくOps Agentを利用したメトリクスを用いて算出することでより正確な推奨値を得ることができる。 (ただし、このデフォルトのメトリクスが何なのかわからなかった。Ops Agentなしにはメモリの利用量はCompute Engineコンソール上からは参照できないはず？)
Kubernetes Engine
[CHANGE] (2025-R04) Version updates
GKEパッチリリース。Rapid/Regular/Stable/Extended/No Channel のすべてで新しいバージョンがリリースされている。 特に、Regular Channelでは 1.31.4-gke.1256000 がデフォルトバージョンとして設定される。
[DEPRECATED] Starting on January 28, 2025, the following Preview features are deprecated:
2025-01-28以降、以下の機能が非推奨化される。
- GKE threat detection (2025-03-31に削除)
- Supply chain concerns (2025-03-31に削除)
- GKE Compliance dashboard (2025-06-30に削除)
BigQuery
[FEATURE] The following BigQuery ML generative AI features are now available:
- Creating a remote model based on an open model from Vertex Model Garden or Hugging Face that is deployed to Vertex AI.
- Using the ML.GENERATE_TEXT function with this remote model to perform a broad range of generative AI tasks.
- Using the ML.EVALUATE function to evaluate the remote model.
BigQueryに対するクエリでMLのモデルの作成と実行ができるBigQuery ML にて、複数機能がGAリリースされた。
- Vertex AI Model Garden または Hugging Faceでホストされているモデルから作成できる
- ML.GENERATE_TEXT 関数によりBigQuery テーブル内のテキストを分析して要約などを生成する
- ML.EVALUATE関数によりモデルの評価を行う
[ANNOUNCEMENT] We are temporarily delaying enforcement of these procurement methods, and no purchase is required at this time
Gemini in BigQueryは現在無料で利用できるが、2025年1月27日以降は有償化されBigQuery Enterprise PlusまたはGemini Code Assist Enterpriseの購入が必要となる予定だった。 この予定が修正され、まだ引き続き無料で利用できる。
[FEATURE] You can now set conditional IAM access on BigQuery datasets with access control lists (ACLs).
IAMには許可または拒否のポリシー条件を指定するIAM Conditions機能がある。 この機能を利用し、BigQueryリソースへのアクセス制御を実現できる。この機能がGAリリースされた。
[FEATURE] You can now view stored column usage information for a query job that performs vector search using stored columns
BigQueryにてベルトル検索を行うとき、効率的に実行するためのベクトルインデックスを利用する方法がある。 また、インデックスの更なる活用として、Store Columnsという方法がある(利用する列情報を保存することでクエリの結合処理を不要にするらしい、詳細不明)。
今回のリリースでは、store columnsの利用状況がStoredColumnUsageとして、クエリジョブのVectorSearchStatisticsに出力されるようになった。
Virtual Private Cloud
[FEATURE] VPC Flow Logs metadata annotations include InstanceGroupDetails.
VPC Flow Logsにおいて src_instanceフィールドおよびdest_instanceフィールドに InstanceGroupDetails型のmanaged_instance_groupフィールドが含まれるようになった。 これは、VMがMIGsに属している場合にそのインスタンスグループ名を出力してくれる。 この機能はGAリリースされる。
[ISSUE] There is a known issue with global access endpoints that access services that are published by using internal passthrough Network Load Balancers or internal protocol forwarding (target instances).
VPCにはVPC内からGoogle Cloudのマネージドサービスにプライベート接続するための機能としてPrivate Service Connect機能がある。 Private Service Connectエンドポイントはリージョンリソースなので複数のリージョンで共有することはできないが、他のリージョンから利用できるようにするオプションとしてグローバルアクセスがある。 また、ロードバランサからPrivate Service Connect経由でトラフィックを送受信することでフェイルオーバーや一元化されたアクセス制御を実現する、Private Service Connectエンドポイント機能もある。
このグローバルアクセスを有効にしたPrivate Service Connectにおいて、internal passthrough Network Load BalancersやProtocol forwardingを利用する場合に正常に動作しない事象が発生している。
Cloud DNS
[FEATURE] DNS64 is now available in Preview.
IPv6のみアタッチされたCompute EngineインスタンスからIPv4の接続先にDNS64を用いてアクセスできる。 (DNS64やNAT64はGoogle Cloud固有の技術ではなくIPv4/IPv6に関連する一般的な技術)。 この機能はプレビューで提供される。
Cloud Monitoring
[FEATURE] You can now monitor usage, throughput, and latency, and troubleshoot 429 errors on Vertex AI foundation models like Google Gemini and Anthropic Claude by using a new predefined dashboard.
Vertex AI foundation modelに関するダッシュボードモニタが提供され、利用状況を可視化できる。
Cloud Asset Inventory
[FEATURE] The following resource types are now publicly available through the ExportAssets, ListAssets, BatchGetAssetsHistory, QueryAssets, Feed, and Search (SearchAllResources, SearchAllIamPolicies) APIs.
Cloud Asset Inventoryの各種APIにて Cloud Asset Inventory、Firebase、Idnetity-Aware Proxyがサポートされた。
