はじめに

こんにちは、株式会社LegalOn TechnologiesでSET (Software Engineer in Test)のポジションで仕事をしている島根(@shimashima35)と申します。

この記事では、汎用的なAI Agentシステムを自社開発するにあたってのテスト戦略やテスト観点についての私の考察を紹介します。「汎用的なAI Agentシステム」とは、特定の業務やアプリに特化せず、ユーザーの自然言語の指示をもとに複数の外部サービス（例：Google Workspace など）と連携しながらタスクを実行できるAI Agentのことです。さらに、API連携に加えてブラウザ操作も行える想定であるため、操作範囲が広く、そのぶんテストや安全設計の論点も増えます。

AI Agentに対するテストを検討している方の参考になれば幸いです。

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はじめに

LegalOn Technologiesのプロダクト開発基盤チームでPlatform Engineerをしている Saso (@rendaman0215) です。

弊社では、全社的にProtocol Bufferを使って製品のAPIスキーマの管理をしており、BSR（Buf Schema Registry）を使ってProtocol Buffersを管理していましたが、自社製の管理基盤に移行しました。

本記事では、なぜ移行したのかの背景からどう移行したかのプロセス、その過程で苦労したことや気づきについてご紹介します。

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こんにちは、プロダクト開発基盤チームでEngineering Managerをしている Yoshioka (@tsuyogoro) です。

2025年、LegalOn Technologiesはマルチプロダクト戦略を掲げ、複数の新規事業プロダクトを同時にスタートしました。本記事では、その開発を支える基盤チームの立ち上げから運営まで、「プラットフォームもプロダクトだ」という考え方をどう実践してきたかをご紹介します。完璧な正解ではなく、試行錯誤の記録として、同じような課題に向き合う方々の参考になれば幸いです。

この記事は以下のような方に向けて書いています

• プラットフォーム/開発基盤チームのリードやメンバー
• エンジニアリングマネージャー、テックリード
• これから基盤チームを立ち上げる方

特に、複数のプロダクトやチームを横断して、開発基盤の設計や運営に関わる方に参考になる内容です。

この記事から得られること

私たちが2025年に実践してきた開発基盤チームの運営について、以下の視点でご紹介します。

• 「プラットフォームもプロダクトだ」という信念：なぜそう考えて、どう実践したのか
• ロードマップの作り方：全社戦略とどう接続して、優先度をどう判断したか
• コラボレーションモードという選択：早すぎる抽象化を避けて、具体から価値を作る方法
• 「静かな平和」という成果指標：派手な改善ではなく、問題が起きなかったこと自体が価値になる

LegalOn Technologiesの開発体制にかなり深く踏み込んだ記事になっています。スマートなプロダクトを開発している自負はありますが、開発現場は泥臭く、地に足をつけて進めています。そんな一面も伝われば幸いです。

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はじめに

こんにちは、CTOオフィスの時武（@tokichieto）です。

2025年12月16日、「AIが変えるプロダクトの未来」をテーマとしたカンファレンス「AI Engineering Summit Tokyo 2025」が開催されました。LegalOn Technologiesからは私とGenAIグループの藤田が登壇し、「全社で推進するAI活用 ― ダブルCoE体制と "LegalRikai" が支えるリーガルテックの進化」というタイトルで発表を行いました。

本記事では、当日お話しした内容のうち、特にセッション前半でお話した「組織内でどのようにAI活用推進を行ったか、それにより見えてきた成果と課題」に関する内容を中心に振り返りつつ、今回のカンファレンスに参加したことで感じた、業界におけるAI活用の現在地について考察します。

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