この記事は『2025年 人事 x AI活用 Advent Calendar 2025』の20日目の記事です。
このアドベントカレンダーでは、人事領域におけるAIの活用に必要となる基礎知識から事例まで、広くまとめます。
この記事では、生成AIを組織の業務に活用する例として、評価活動の支援の事例についてまとめます。
前提
このアドベントカレンダーに関わる記事は、以下の分業でまとめています。
- お題の決定 : 私
- 記事内容の検討 : 私 & AI
- アウトラインの決定 : 私
- 詳細の執筆 : AI
- 詳細の文章の微調整 : 私
- 画像作成 : AI
※今回は詳細の執筆もほぼ自分でまとめています。
生成AIを組織の業務における評価活動の支援に活用する
生成AIを組織の業務に活用する方法として、評価活動の支援での例を紹介します。
目標設定の支援
目標設定時に、「目標の素案作成」「完成した目標のレビュー」の2つの機能を持つAIツールを作成しました。
詳しくは以下の資料や、個別の記事にまとまっています。
tbpgr.hatenablog.com dev.classmethod.jp
活動レポートの作成支援
評価活動の中間面談時に、活動レポートの作成支援をするツールを作りました。
ポイント
AIは手段
あくまで業務改善の目的があり、AIは手段に過ぎません。 また、AIを全社の業務改善に使う場合、そもそもAIを使えるだけの人ではなく、業務改善もできる人が必要です。
ZennBook では業務改善についてもまとめているのでご覧ください。
- 業務改善の基礎知識・経験 | 業務改善の種類｜生成AI駆動業務改善入門
- 業務改善の基礎知識・経験 | 業務改善の手法｜生成AI駆動業務改善入門
- 業務改善の基礎知識・経験 | 業務改善の範囲｜生成AI駆動業務改善入門
ソース情報の整備
AIが適切な出力をできるかどうかは、ソース情報次第です。 組織内に十分なソース情報があるか、また、それらは継続的に利用することを想定されてメンテナンスされているか。そういった前提が必要になります。 仮に前提が整っていない場合、整えるところからスタートです。
検証協力者
広い範囲の業務改善をする場合、実際の利用者および利用者が所属する部門のマネージャーの協力があると円滑です。ツールが便利なら、検証後に広くツールの価値を広めてくれる伝道師になってくれることもあります。
ZennBook
この情報は以下のZennBookに関わる内容でした。
