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現在のSNNは点ニューロンによるネットワークであり、樹状突起など細胞の空間的な形態は考慮されていなかった。しかし、複数の樹状突起からの入力が演算の役割をしているという可能性はある。この実装は神経シミュレーションでいうマルチコンパートメントモデルであるが、計算 ... もっと読む

神経シミュレーションの簡易的なモデルとしてLIFモデルがあり、SNNでも使用されている。LIFをさらに発展されたモデルとして、generalized leaky integrate-and-fire(GLIF)モデルがある。論文:Teeter, C., Iyer, R., Menon, V. et al. Generalized leaky integrate-and-fir ... もっと読む

マウスの一次視覚野の神経モデルがAllen Instituteから発表されている。論文:Billeh YN, Cai B, Gratiy SL, Dai K, Iyer R, Gouwens NW, Abbasi-Asl R, Jia X, Siegle JH, Olsen SR, Koch C, Mihalas S, Arkhipov A. Systematic Integration of Structural and Functional D ... もっと読む

SNNの教師あり学習の方法は様々なものが提案されている。 去年の11月にはSSTDPという新しいアルゴリズムが発表された。論文:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.756876/fullLiu F, Zhao W, Chen Y, Wang Z, Yang T, Jiang L. SSTDP: Supervised Spike ... もっと読む

今年の10月に以下の論文が発表された。論文:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abh0146Zhang T, Cheng X, Jia S, Poo MM, Zeng Y, Xu B. Self-backpropagation of synaptic modifications elevates the efficiency of spiking and artificial neural networks. Sc ... もっと読む

FORCE(first-order reduced and controlled error)は2009年に発表された学習アルゴリズムである。論文:Sussillo D, Abbott LF. Generating coherent patterns of activity from chaotic neural networks. Neuron. 2009 Aug 27;63(4):544-57. doi: 10.1016/j.neuron.2009.07. ... もっと読む

SNNで教師あり学習をする方法はまだ1つに確定していないようだ。(教師なし学習ではSTDPが使用される。)これはスパイクデータが非連続的で勾配を計算することが出来ず、誤差逆伝播法が難しいからだ。古いものとしてはSpikePropがあり、これがSNNにおける教師あり学習の先駆 ... もっと読む



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