KaggleはサイトのCode機能によってPythonまたはRのNotebookを動かすことが可能だが、コンペに参加していると追加の計算機が欲しくなる。クラウドを利用する選択肢もあるが、自分のローカルPCで同じ環境を構築することが出来れば色々と便利である。昔であればLinuxのPCを用意 ... もっと読む

画像認識タスクに取り組む際には既存のアーキテクチャをダウンロードして使うことが多いが、ライブラリのtimm(Pytorch Image Models)は様々なモデルがあってKaggleでもよく使われる。モデルを使う上ではImageNetによる事前学習(pretrain)をしたものを使用するのが一般的だが ... もっと読む

音声認識ではスペクトラムに変換してCNNで処理しているようだ。Kaggleのコンペでも上位解法はそうなっている。例えば以下のコード参考：https://www.kaggle.com/code/hidehisaarai1213/pytorch-training-birdclef2021-starter音声は一次元の時系列データである。普通にWaveNe ... もっと読む

これは初心者が銅メダル～銀メダル下位を取るためのメモです。Kaggleで賞金や金メダルを取ることは非常に難しく、データリークを見つけるか運が必要だと思う。以下の2つのスタンスで行う。①勉強８割、オリジナルの工夫２割。初心者が0から作っていっても、なかなか公開ノー ... もっと読む

物体検出やセグメンテーションのタスクにおいて、画像の解像度によらない特徴量抽出は重要となる。このようなスケール不変性(scale invariance)を実装する技術としてはFPNとASPPがある。・Feature Pyramid Network (FPN)これは、抽出された特徴マップをアップサンプリングし ... もっと読む