CEBRA 2023年09月05日 CEBRAは深層学習を用いた神経活動データ解析手法で、自己教師あり学習で特徴量を抽出する。アーキテクチャ自体は1DCNNで少し時系列処理をすることも出来るが、対象学習時の正例・負例のサンプリングにおいて時系列を組み込むことが出来る(discovery-driven)。また行動などの ... もっと読む
Dendrify 2023年09月04日 現在のSNNは点ニューロンによるネットワークであり、樹状突起など細胞の空間的な形態は考慮されていなかった。しかし、複数の樹状突起からの入力が演算の役割をしているという可能性はある。この実装は神経シミュレーションでいうマルチコンパートメントモデルであるが、計算 ... もっと読む
計算コストを削減した神経細胞モデル 2023年09月03日 1つの神経細胞の活動に注目する場合にマルチコンパートメントモデルが使用されるが、詳細なモデルでは計算コストが増大するのがネックであった。そこである程度の計算コストを省略できるように工夫したモデルが開発されている。ケーブル理論に基づいたモデルである。ソフトウ ... もっと読む
