前に自由エネルギーの原理を神経データ解析にどう生かすかについてメモした。 最近では能動的推論とニューラルネットワークモデルとの関係も明らかになりつつある。論文：Isomura T. Active inference leads to Bayesian neurophysiology. Neurosci Res. 2022 Feb;175:38-45. ... もっと読む

京都大学の先生から非常に興味深い論文が出されていた。論文：Jun-nosuke Teramae, Yasuhiro Tsubo (2022). Dual sampling neural network: Learning without explicit optimization. Physical Review Research, 4(4):043051.このネットワークでは最適化（目的関数の最小化） ... もっと読む

今年の11月に以下の論文が話題になっていた。論文：Closed-form continuous-time neural networkshttps://www.nature.com/articles/s42256-022-00556-7GitHub：https://github.com/raminmh/CfC元になっているものとしてLiquid Time-constant Networksと言われるものがあり、G ... もっと読む

神経活動データからその神経回路のダイナミクスを抽出するような変換はとても有用で、カルシウムイメージングデータからの発火率推定もそのような文脈で必要とされる。AutoLFADSは、RNNとVAEを組み合わせたモデルであるLFADSを自動的でさらに教師なしでハイパーパラメータを ... もっと読む