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従来の因果推論では、介入による因果効果を集団の平均値(ATE)を使って推測するものだった。しかし、介入による効果はどのサンプルに対しても同程度とは限らない。そこで、最近では機械学習を用いることで特徴量に条件付けられた因果効果(CATE)を求めるアルゴリズムが開 ... もっと読む

自由エネルギーの原理は、生物の認知や行動などをベイズモデルで統一的に説明するものである。しかし、具体的な神経処理過程までが分かっているわけではない。 この原理の活用方法としては、シミュレーションとデータ解析がある。どちらも生成モデルの設計が重要になる。・具 ... もっと読む



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