不均衡データの対策 2022年03月27日 不均衡データ（インバランスデータ）とはラベルのバランスが極端なデータであり、解析する時には注意が必要である。例えば正例1％、負例99％のデータでは、全て負例と予測するだけで正解率は99％ということになってしまう。評価指標ではROC曲線よりPR曲線の方が良いらしい。 ... もっと読む
Difference Target Propagation 2022年03月17日 誤差逆伝播法の生物学的な妥当性をつけるための方法としてFeedback Alignmentがあるが、 同時期に発表されたもう一つの方法にDifference Target Propagation (DTP)がある。論文：https://arxiv.org/abs/1412.7525誤差逆伝播法では最終層での誤差を各層に伝播させていくが、 ... もっと読む
深層学習によるカルシウムイメージングデータの細胞認識 2022年03月14日 カルシウムイメージングデータの解析において細胞のピクセルをROI取りする作業はほぼ必ず行われる。もちろん手動で細胞を囲むことも出来るが、自動ROI取りソフトも使われる。自動ROI取りのアルゴリズムとしては、今まではPCAやICA、NMFなどの教師なし学習がメインだった。特 ... もっと読む
Contrastive Learning 2022年03月14日 Contrastive Learning（対比学習）は自己教師あり学習であり、ラベルを必要としない学習方法である。GANなどの生成モデルとは少し違った教師なし学習である。正例と負例をつけて類似度を学習させるもので、損失関数が工夫されている。コサイン類似度を使用していて、深層距離 ... もっと読む
生存時間分析 2022年03月07日 生存時間分析は臨床医学や信頼性工学でよく使用される解析手法である。生存時間分析ではイベントが起きるまでの時間を確率変数として考える。時間に対する確率のため、確率変数は負の値を考えない。 解析では確率分布を変換した生存関数（1 - 累積関数）とハザード関数（故 ... もっと読む
