EMアルゴリズムと脳のモデル 2021年11月20日 EMアルゴリズムは潜在変数を持つモデルにおいて最尤推定を行う学習方法で、①尤度の期待値を計算 ②それを最大化するようにパラメータを更新 の2ステップを繰り返す。変分ベイズとも関係が深い。参考：https://academ-aid.com/okimochi-vae潜在変数を持つ脳のモデルとして ... もっと読む
正準相関分析 2021年11月14日 正準相関分析(CCA)は古くからある多変量解析の手法の１つで、説明変数と目的変数の両方が複数（多変量）である場合に用いる。回帰分析と違うのは目的変数にも変換を加える点だが、目的変数が１つである場合には重回帰分析と同じになる。内容としては両方の変数群を線形変換し ... もっと読む
KerasやPytorchにおけるseed固定 2021年11月10日 深層学習では乱数を様々なところで使うため、乱数シードの固定が重要となる。再現性を確保することでコードの改良もしやすくなる。KerasまたはPytorch使って学習結果を完全に再現することが出来たので、以下に具体的な方法をメモする。Tensorflow-Kerasの場合環境はtensorflo ... もっと読む
