深層生成モデル用ライブラリ「Pixyz」 2020年10月21日 PixyzというPyTorchをベースとした深層生成モデル(GANやVAEなど)のためのライブラリを最近知った。確率的プログラミング言語としての機能もあって、Pyroと似たところがあるようだ。開発したのは、Deep Learningの研究で有名な東大の松尾研の方だ。深層生成モデルは実装が大変 ... もっと読む
Field-aware Factorization Machines 2020年10月11日 KaggleのCTR(Click-Through Rate)予測コンペで有名になったのがField-aware Factorization Machines (FFM)である。NMFなどのMatrix Factorization(行列分解)をモデリングに応用したものがFactorization Machines(FM)であるが、FFMではそれをさらに発展させてFieldごとに特徴 ... もっと読む
NeuroLabとPyBrain 2020年10月11日 これも少し古いパッケージだが、Neurolabというパッケージを見つけた。Deep Learning以前のニューラルネットワークを試すことが出来るようだ。https://github.com/zueve/neurolab似たようなパッケージとしてPyBrainというパッケージも見つけた。これは強化学習も実装できるよ ... もっと読む
BioLinux 2020年10月11日 バイオインフォマティクス用のLinuxとしてBioLinuxというものがある。ホームページ：http://environmentalomics.org/bio-linux/Ubuntu14.04がベースで、バイオインフォマティクス用のツールが入っている。(ただし、少し古いもののようだ。)また、AWSなどのクラウドコンピュー ... もっと読む
NeuroDebianとPyMVPA 2020年10月11日 脳科学研究向けのLinux OSにNeuroDebianというものがあるらしい。論文(2012)：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2012.00022/fullホームページ：http://neuro.debian.net/NeuroDebianには脳科学研究向けのパッケージが色々と入っているようだが、その中で ... もっと読む
PyTrochでTPUを使用するには 2020年10月05日 TPUはGoogleが開発した機械学習用のプロセッサで、KaggleのkernelやGoogle Colabでも使用することが出来る。元々グラフィック用途であるGPUよりも高速でメモリ容量も大きい。TPUを使用できる機械学習ライブラリとしてはTensorFlowが公式にサポートされているが、PyTrochでもp ... もっと読む
