RNNの1種として、Legendre Memory Units (LMU)というものを見つけた。GitHub：https://github.com/abr/lmu開発元はNengoと同じカナダのウォータールー大学のようだ。LMUは他のRNNよりもパラメータが少ないが、高精度を出せるようだ。LMUは誤差逆伝播法で常微分方程式(ODE)を ...
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Spiking Neural Unit
今年の6月にNature Machine Intelligenceで以下の論文発表された。Deep learning incorporating biologically inspired neural dynamics and in-memory computingStanisław Woźniak, Angeliki Pantazi, Thomas Bohnstingl & Evangelos Eleftheriouhttps://www.nature.com/a ...
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Brian2でSNNを実装してみた
SNN(Spiking Neural Network)の有名なモデルといえば、2015年のDiehl&CookのSTDPによる教師なし学習のモデルがある。論文：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2015.00099/fullDiehl PU, Cook M. Unsupervised learning of digit recognition using spike-t ...
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Brian2GeNNのインストール方法と制約
使いやすい神経シミュレータのBrian2だが、GPUを動かして計算できるものとしてBrian2GeNNが今年の1月に論文発表されていた。論文：https://www.nature.com/articles/s41598-019-54957-7ドキュメント：https://brian2genn.readthedocs.io/en/stable/実際にインストールしてみ ...
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周波数ベースの神経シミュレータ
去年の12月にドイツのマックス・プランク研究所の方がPyRatesというシミュレータが発表していた。論文：https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0225900詳細は不明だが、Jansen-Ritモデルという周波数に注目したモデルを使っているようだ。確か ...
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畳み込みSNNが出来るSpykeTorch
PytorchでSNNを実装するライブラリというとBindsNETが有名だが、SpykeTorchというライブラリもある。論文：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00625/fullGitHub：https://github.com/miladmozafari/SpykeTorchドキュメント：https://cnrl.ut.ac.ir/Sp ...
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