逆強化学習 2020年07月17日 逆強化学習(Inverse Reinforcement Learning)という手法を最近聞くようになった。https://www.slideshare.net/EijiUchibe/ss-175448283強化学習は環境の報酬から最適な行動を求める手法だが、逆強化学習は熟練者の行動から環境の報酬を推定するものらしい。実際に強化学習の ... もっと読む
OMEROデータベース 2020年07月16日 OMEROは顕微鏡画像の統合データベースプラットフォームだ。開発チームはFijiにも入っているBio-Formatsも作成している。（Bio-Formatsは様々な形式の画像ファイルを開くことが出来る便利なプラグインだ。）Webから誰でもアクセスできるOMERO IDRもある。https://idr.openmicr ... もっと読む
Pycabnn 2020年07月14日 先週にPycabnnという神経シミュレータが論文で発表されていた。他のシミュレータとの違いとしては解剖学的な条件を加味することが出来る点で、空間に神経細胞を配置してそこから結合を生み出すようだ。今までのツールは細胞の結合だけを考えていたので、その点は興味深い。カ ... もっと読む
Linux Mint 2020年07月12日 LinuxというとUbuntuがとても有名だが、Linux Mintも人気がある。https://www.ossnews.jp/compare/Linux_Mint/Ubuntuベースはどちらも同じなので、ソフトの内容はあんまり変わらないようだ。GUIで比較すると、UbuntuはMacに近いがLinux MintはWindowsのような感じだった。Win ... もっと読む
Spaunモデル 2020年07月12日 前の記事で紹介したNengoで作成したモデルとして、Spaun(Semantic Pointer Architecture Unified Network)モデルというものがあるようだ。250万のニューロンを用いたシミュレーションモデルらしい。しかも視覚野から運動野までの各脳領域を模した構造になっていて、アームで ... もっと読む
走査顕微鏡画像の再構築 2020年07月11日 2光子顕微鏡や共焦点顕微鏡は走査して画像をスキャンしているので、in vivoでは、画像が乱れてしまうことがある。そこで、走査顕微鏡画像のズレを解消して再構成するコードを作成した。https://github.com/atakehiro/line-registrationアルゴリズムとしては1次元のレジストレ ... もっと読む
グラフ理論と深層学習 2020年07月11日 道路やインターネットなどのネットワークを扱う理論としては、グラフ理論（離散数学の1つの分野）が昔から存在していた。例えば2頂点の最短経路を求められるダイクストラ法は有名だ。最近の深層学習分野では、画像における畳み込みのアーキテクチャを応用したGraph Convoluti ... もっと読む
