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パップスギュルダンの定理

確率密度関数p(x,y)極座標で表現したP(r,\theta)を周辺化して\thetaに関する確率密度関数を作ろうと色々考えてみたときの話。

極座標で面積を求めるとき、原点からの距離の最大、最小をR,rとすると

\frac{1}{2}\int \{R^2-r^2\} d\theta

で計算できるけど、これは

\int (R-r)\cdot\left\{\frac{R+r}{2}\right\} d\theta

と見ると、(切り口の長さ)×(切り口の重心までの距離)×d\theta積分になってる。だから円環の面積は

(切り口の長さ)×(重心の移動距離)

となって、これはパップスギュルダンの定理になっている。同じように考えると、確率密度関数p(x,y)極座標で表現したP(r,\theta)を周辺化して\thetaに関する確率密度関数を作るとき、

P(\theta)=(切り口の面積)×(切り口の重心までの距離)=(切り口のモーメント)

であることがわかる。いや、普通に考えても

P(\theta)=\int r p(x,y) dr

ヤコビアンからすぐに導ける。

モーメントとパップスギュルダンの定理はつながっていたけど、極座標に変数変換したときのヤコビアンがモーメントを表すことって気付いてなかった。ちょっと自分が間抜けだと思った瞬間。

きっと物理ができる人は、何自明なことを言ってんだこの人は、なんだろうなぁ。




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