2020.04.03記
2020.04.08記(「2022.07.20記」に新しいバージョンがあるのでそちらを参照すれば十分)
とおくと、
となる。極大値
、極小値
より、
には実解はなく、
で狭義単調増加だから、実根は唯一。
により、実根は
をみたす。
そこで からニュートン法で求めることを考える.
の
における接線の方程式の
切片は
をみたすので、
を利用して逐次更新する。
つまり
によって解の近似値を更新する。 の時点で
は求めたくない。
そこで,ホーナーの方法のような感じで追い詰めていく。
より、
であり、
であるから、
である。
であるから、 である。
であるから、
となり、求める答は
である。
1問に30分以上かけられるので、これぐらいの筆算はがんばってやろう。
2022.07.20記
このとき, とおくと,
に対して
を対応させることを繰り返すことにより,
は
に収束する.
Newton 法は,方程式 を1次方程式
(
)
で近似することであり,この近似により解の近似値 は
と
に更新される.
[説明],
として良い(他の場合は
軸対称,
軸対称,原点対称することによってこの場合に帰着できる).このとき
である.
,
によって数列
を帰納的に定める.
ここで の単調性から
と
が同値であり,これは
と同値であるから
「と
が同値」
であることに注意しておく.
(i) とすると,
から
となるので
である.また,
が下に凸であることから,
における接線よりも
の方が上部にあるので
となるが, が単調増加であることから
となり,
であるから
となる.よって帰納的に
となる.
(ii) の場合は,
となり,(i)に帰着できる.
さて,
(∵
)
をみたす が
と
の間に存在するので
のように誤差評価ができる()
が
の定数倍で抑えられるので,Newton 法は2次収束するという.
により、実根は
をみたす。
そこで からニュートン法で求めることを考える.
の
における接線の方程式の
切片は
をみたすので、
を利用して逐次更新する。
ここで, の近傍の解を
とすると
であるから
(
は
の間)
を利用して逐次更新する。
なので, を近似値とすると,
が成立する.
今, において,
,
(この区間で共に単調増加)であるから,
なる
を
とすると,
であるから,
であることがわかる.
ここで であるから、
である。
よって
となり,
つまり
であることがわかるので,この結果を再度用いると
となり,
となるので, を小数第3位で四捨五入すると
である.
試験場で電卓無しではほぼ絶望的であるが,数値計算の上では次のように解くこともできる.
(途中から)
で
が成立するので,
となり, が成立する.
これから, で
となる.
よって
から, となるので,
で
となる.
よって
から, となるので,
で
となる.
よって
から, となるので,結局
となるので,
を小数第3位で四捨五入すると
である.
なお,Newton 法が2次収束と収束が早いことと
,
から, となるので
を小数第3位で四捨五入すると
であることがわかるが,
であることを数学的に述べていないので,これをこのまま答案とするのは不十分である.
電卓を使った究極的な答案は
(後半のみ)
,
より
であるから
を小数第3位で四捨五入すると
である.