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1964年(昭和39年)京都大学-数学(文系)[6]

2026.01.19.23:28:51記

[6] x の2つの函数(関数) y_1=x^2y_2=ax+b がある.0 \leqq x \leqq 2 の範囲において,|y_1-y_2| の最大値を最小にするように,係数 ab の値を定めよ.

本問のテーマ
チェビシェフ回帰(連続版)
中点値(midrange)(チェビシェフ基準,または min-max 基準)
チェビシェフの多項式の理論

2026.01.20.23:06記
2010年(平成22年)東京大学後期-総合科目II[1]A - [別館]球面倶楽部零八式markIISR の一般論を参照すると,凸な曲線 y=x^20\leqq x\leqq 2) のチェビシェフ基準による回帰直線は「曲線の両端を結ぶ直線と,それに平行な接線との真ん中にある直線」となることがわかります.

[大人の解答]
直線の傾き ax^20\leqq x\leqq 2 における平均変化率 2 である.このとき
x^2-ax-b=x^2-2x-bx=0,1 を代入すると -b,-1-b となるので,その平均が 0 となることから b=-\dfrac{1}{2} となる.

中点値(midrange)(チェビシェフ基準,または min-max 基準)

本問は最大値を最小にする(minimum of maximum)ので,チェビシェフ基準による中点値が登場します.中点値については
中点値(midrange) - 球面倶楽部 零八式 mark II
を参照してください.

[解答]
f(x)=x^2-ax とし,a を固定したときの f(x)0\leqq x\leqq 2 における最大値を M(a),最小値を m(a) とする.

このとき |y_1-y_2|=|f(x)-b| であるから,

b\geqq M(a) なら,\max |y_1-y_2|=b-m(a)\geqq M(a)-m(a)(不等式の等号はb=M(a)),
b\leqq m(a) なら,\max |y_1-y_2|=M(a)-b\geqq M(a)-m(a)(不等式の等号はb=m(a)),
m(a)\leqq b\leqq M(a) なら \max |y_1-y_2|=\max\{ M(a)-b,b-m(a)\}\geqq\dfrac{M(a)-m(a)}{2}(不等式の等号はb=\dfrac{M(a)+m(a)}{2}

となり,\max |y_1-y_2|b=\dfrac{M(a)+m(a)}{2} のときに最小値 \dfrac{M(a)-m(a)}{2} をとる.

さて,a を動かしたとき,
M(a)=\begin{cases} -2a+4 & (a\leqq 2) \\ 0 & (2\leqq a) \end{cases}
m(a)=\begin{cases} 0 & (a\leqq 0) \\ -\dfrac{a^2}{4} & (0\leqq a\leqq 4) \\ -2a+4 & (4\leqq a) \end{cases}
であるから,
\dfrac{M(a)-m(a)}{2}=\begin{cases} -a+2 & (a\leqq 0) \\ \dfrac{a^2}{8}-2+2 & (0\leqq a\leqq 2) \\ \dfrac{a^2}{8} & (2\leqq a\leqq 4) \\ a-2 & (4\leqq a) \end{cases}
となり,このグラフは a=2 について左右対称で,a\geqq 2 で単調増加であるから a=2 で最小となる.このとき b=\dfrac{M(2)+m(2)}{2}=-\dfrac{1}{2} となる.

チェビシェフの多項式の理論

1977年(昭和52年)東京大学-数学(理科)[1] - [別館]球面倶楽部零八式markIISR
1990年(平成2年)東京大学前期-数学(理科)[2] - [別館]球面倶楽部零八式markIISR
1990年(平成2年)東京大学前期-数学(理科)[2] - [別館]球面倶楽部零八式markIISR
を参照のこと.

[チェビシェフの定理]
f(x)=x^n+a_1x^{n-1}+\cdots+a_n(モニック多項式
とするとき,|f(x)|-1\leqq x\leqq 1 における最大値は \dfrac{1}{2^{n-1}} 以上となる
(等号成立は f(x)=\dfrac{1}{2^{n-1}}T_n(x)のとき)

1977年(昭和52年)東京大学-数学(理科)[1] - [別館]球面倶楽部零八式markIISR には n=3 の場合の証明がある.

ここでは n=2 の場合について証明する.
T_2(\cos\theta)=\cos2\theta
に注意すると,T_2(x)-1\leqq x\leqq 1-11 の間をジグザグする.

x -1 \cdots 0 \cdots 1
T_2(x) 1 \searrow -1 \nearrow 1

ではチェビシェフの定理の証明の n=2 の場合を証明しよう.

|f(x)|-1\leqq x\leqq 1 における最大値 MM\leqq \dfrac{1}{2} と仮定する.

このとき-1\leqq x\leqq 1 なる任意の x に対して -\dfrac{1}{2}\leqq f(x)\leqq \dfrac{1}{2} が成立する.

ここで F(x)=2f(x)-T_2(x) とおくと,F(x)1 次以下の多項式であり,
F(-1)=2f(-1)-T_2(-1)=2f(-1)-1\leqq 2\cdot\dfrac{1}{2}-1=0
F(0)=2f(0)-T_2(0)=2f(0)+1\geqq -2\cdot\dfrac{1}{2}+1=0
F(1)=2f(1)-T_2(1)=2f(1)-1\leqq 2\cdot\dfrac{1}{2}-1=0
が成立する.F(x)1 次以下の多項式であるから,この条件を満たすものは F(x) が恒等的に 0 となる場合しか起こらない.

以上から,|f(x)|-1\leqq x\leqq 1 における最大値 MM\geqq \dfrac{1}{4} となり,等号成立がf(x)=\dfrac{1}{2}T_2(x) であることが証明された.

[大人の解答]
x=1+X とおくと |y_1-y_2|=|X^2+(2-a)X+1-a-b| となるので,この -1\leqq X\leqq 1 における最大値が最小となるのは
X^2+(2-a)X+1-a-b=\dfrac{1}{2}T_2(X)=X^2-\dfrac{1}{2} のときである.

よって a=2,b=-\dfrac{1}{2} のときである.




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