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- 変分法（汎関数が存在する必要あり）
- 重み付き残差法（MWR: Method of Weighted Residue）
- 選点法（Collocation method）：ディラックのデルタ関数を重み関数とする
- 最小二乗法（Least Square Method）
- ガラーキン法（重み関数を試行関数（Test function→基底そのもの）とする）
・（問題が線形の場合）ガラーキン法が最も精度が良い
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- 高レイノルズ数のN-S方程式などは最小2乗法を使うこともある
・汎関数が存在する場合、変分法とガラーキン法は解が一致する
