Azure のモデルカタログに tsuzumi がいる様子

ここにたどり着くのに苦労した話です。

■ 概要

普通に Azure Portal から操作をしても冒頭のようにモデルを見つけることができませんでした。頑張っても頑張ってもこの画像のように。tsuzumi はいません。

公式の説明はこちら。この説明も Google 検索で見つけたもので、サイトをたどって見つけることができていません。

learn.microsoft.com

■ たどり着き方

楽しい宝探し、始まります！

まずは画像右上の [すべてのリソース] 。

画像右下の [View all Azure AI Studio projects] 。

[＋新しいプロジェクト] 。

適当に入力をすすめて。

[モデルカタログ] > 検索。出ました！

■ なぜたどり着くのが難しかったのか

公式サイトにある記述は

ホームに移動してモデルカタログを選ぶと居る
プロジェクトを新規作成する

といったものです。しかし、実際にはホームに行ってモデルカタログに行っても居ない。プロジェクト関連のメニューはページ上に存在しない。

■ なぜ今回の手順はたどり着くのか

[すべてのリソース] の先にプロジェクトのメニューがある

■ 以降はメモ

以降は冒頭の手順を見つけるまでの調査のメモです。

公式の次の記述

有効な支払い方法を持つ Azure サブスクリプション。無料または試用版の Azure サブスクリプションは機能しません。Azure サブスクリプションを持っていない場合は、始めるために有料の Azure アカウントを作成してください。

従量課金、VS サブスクリプションを試してきましたがダメでした。

Azure サブスクリプションが Microsoft.Network リソースプロバイダーに登録されていることを確認してください。

これは確認するタイミングがなく行っていません。

モデルの詳細については、該当するモデルカードを参照してください。

モデルカードへのリンクはリンク切れになっていてモデルの詳細は確認できませんでした。

tsuzumi-7b モデルは、従量課金制でサーバーレス API エンドポイントにデプロイできます。

従量課金はダメでした。ここで未知の道、サーバーレス API エンドポイントがでてきます。

モデルをサーバーレス API としてデプロイする learn.microsoft.com

読んでもサーバーレス API が何なのかわかりません。リンクをたどっても解説にたどり着けなかったので、Web 検索したらありました。
learn.microsoft.com

Azure AI Studio での Azure AI モデル推論サービスとサーバーレス API モデルのデプロイとの違いは何ですか?

サーバーレス API モデルのデプロイでは、一意のエンドポイントと資格情報に基づいて、1 つのモデルをデプロイできます。デプロイするモデルごとに異なるエンドポイントを作成する必要があります。