リモートサーバー上で jupyter を常時稼働する方法（systemdによるサービス化）

設定手順１：jupyter-labのパスワードを設定する

リモートサーバー上で使う JupyterLab が起動したままになるので，
セキュリティ的配慮として，あらかじめjupyterlabのパスワードを設定しておきます．

SSHでリモートサーバーにログインして，以下のコマンドを実行し，パスワードを設定してください

$ jupyter-lab password

設定手順２：systemdの設定ファイルを作成する

以下の設定ファイルを作成します ~/.config/systemd/user/jupyter-lab.service で，設定ファイルを作成します．root権限は使わず，自分のアカウント（一般ユーザ）で作業してください

[Unit]
Description=Jupyter lab
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/bin/bash -lc "jupyter-lab --no-browser --ip=127.0.0.1 --port=8888 "

WorkingDirectory=%h
Restart=on-failure
RestartSec=0

[Install]
WantedBy=default.target

設定手順３：systemdのサービスとして登録する

ユーザ権限で以下のコマンドを実行します（root権限は不要です）

$ systemctl --user daemon-reload
$ systemctl --user enable jupyter-lab
$ loginctl enable-linger $USER
$ systemctl --user start jupyter-lab

コマンドの意味は，上から

• 設定ファイルの再読み込み(reload)
• JupyterLab を自動起動するための設定
• ログインしていなくてもユーザサービスを起動できるようにする
• 今回は手動で jupyterを起動

です

これで，リモートサーバー上で JupyterLab が常駐起動するようになります．

あとは SSH のポートフォワードなどを使って，ローカル PC のブラウザから 8888 ポートに接続するだけです．

ポイント１：jupyterは一般ユーザ権限で起動する

root権限は使いません．自分のアカウント，つまり一般ユーザ権限をつかいます．

ポイント２： ログインシェル経由でjupyterを起動する

上記の設定では，ログインシェルとして /bin/bash を使い，bash 経由で JupyterLab を起動しています．

リモートサーバー環境では，

• ログインシェル経由（~/.profile や ~/.bashrc が読まれる）
• systemd などから直接起動（これらが読まれない）

という違いから，起動する Python や Jupyter のバージョンや挙動が変わることがあります．

そこで上記の設定では，明示的にログインシェルを経由することで，普段 SSH でログインして起動しているのと同じ環境でJupyterLab が起動するようにしています．

ポイント３：port番号はsystemd側で指定する

ポート番号は，systemd側で明示的に指定しています．具体的には，設定ファイルの以下の行です．

ExecStart=/bin/bash -lc "jupyter-lab --no-browser --ip=127.0.0.1 --port=8888 "

なお，ポート番号は Jupyter 側の設定ファイルでも指定できますが，Jupyter の設定ファイルはデフォルトのままで変更せず，ポート番号のみを上記の方法（systemd の設定ファイル）で指定しておいたほうが，設定全体を単純に保てるように思います．

状態をみる

systemdのサービス稼働状態を確認するには，以下のコマンドを実行します

$ systemctl --user status jupyter-lab

ログを見る

以下のコマンドでログが確認できます

$ journalctl --user -u jupyter-lab -f

設定方法の詳細

こちらのエントリに詳しいことを書いてます ユーザー権限で systemd のサービスを稼働させる方法 - pyopyopyo - Linuxとかプログラミングの覚え書き -