- 2025/7/25
- https://jasst.jp/hokkaido/
QA for the Better~生成AI・LLM 時代の品質保証と未来への挑戦~
徳 隆宏さん(三菱電機)
- 三菱電機のAI CoE
- 基盤/推進/ガバナンス
- QA4AIコンソーシアム
- https://www.qa4ai.jp/
- AIプロダクト品質保証コンソーシアム
- 産学連携でやってるもの
- AIを用いたプロダクトをどうやって品質保証するか
- 350ページのガイドライン
- 共通編/ドメイン編
- 品質保証の5つの軸
- Data Integrity
- データの量質
- Model Robustness
- 多様な検証
- System Quality
- 提供価値
- Process Agility
- データ収集反映
- Customer Expectation
- データの理解や説明性
- Data Integrity
- AIによる業務改革
CursorでAI活用のナレッジベースを構築する
神崎善司さん(バリューソース)
https://speakerdeck.com/kanzaki/cursordeaihuo-yong-nonaretuzibesuwogou-zhu-suru
- LLMでエンタープライズ向けの要件定義
- 会社固有の情報はないのでそれを注入する必要がある
- 多段にLLMを使う
- 前段の出力を見直してコンテキストを軌道修正
- CursorAgentを使うように変更
- Cursorのアップデートに追従したいのでプログラムで作り込みすぎない
- 決まったプロンプトを使うためメニューとして作った
- 数字で指定するとそのプロンプトが実行される
- 前段の出力を見直してコンテキストを軌道修正
- ナレッジ
- 環境依存な情報とそうじゃない情報
繰り返しのテストを要する生成AIテストの効率化-類似度算出と同義文判定による検証コスト削減の検討-
多田 麻沙子さん(TIS)
- 生成AIの出力物のテスト
- 類似度判定
- 一定の類似度以上なら自動でOKとしてしまう
- 長文の場合に同義判定が同じと判定されやすいのではという仮説
- コサイン類似度による判定
- テキストを数値ベクトルに変換
- 埋め込み表現
- 数値ベクトル化したものの類似性を見る
- テキストを数値ベクトルに変換
- 生成AI(ChatGPT)による判定
- 2つの文章の類似度を0-100で判定させる
- 検証
- 人が類似度を判定しそれと比較
- ChatGPTの方が精度よさそう
- 長文で同義と判定しやすくなるかはどれも同義率は高まった
- 人が類似度を判定しそれと比較
昭和に生まれて平成にデビューした二足のわらじ漫画家が、令和にAIとやってみたいこと
藤沢チヒロさん
- 漫画家とDX
- アナログからデジタルへ
- 作画のデジタル化で多くの作業が衰退した
- 消しゴムかけ
- スクリーントーン
- 写植屋さん
- 紙に絵を描けない漫画家も
- 漫画家とAI
- ChatGPTとの対話
- 小説家向けGPT
- 漫画制作用ChatGPT
- いろいろ出てきてる
- 名前とか技名を考えてくれるやつ
- 絵を書けなくてもインプット渡して絵を作ってくれたり
- PEN
- 自分の漫画だけを学習してもらって生成
- アシスタントにお願いするよりいい
- アシスタント側も自分の作品に注力するようになる?