GitHub Copilot の最新Updateのご紹介
William Zhangさん|GitHub, Inc.
- ペアプロからピアプロへ
- 副操縦士から同僚へ
- より自律的に能動的に
- 最近のアップデート
- エージェントモード
- MCPサーバーのサポート
- 従来はコードをベースにしていた
- つなぎこんだ情報を元にコードを生成できるように
- Copilotによるissueの作成機能
- issueにCopilotをアサインして対応させる機能
数字で見るLeveragesのGitHub Copilotによる開発生産性の向上
竹下 義晃さん|レバレジーズ株式会社
- AIコーディングツールの利用状況
- Copilotを全エンジニアに配布
- Cursorなどは希望者に
- Devinは検証中
- アンケート
- ほぼ全員が何かしら使ってる
- 使ってないのはコードを書いてない人
- 満足度は10段階の8程度
- CopilotよりCursorの方が上
- エージェントモードの満足度だと同じくらい
- 生産性の向上度合いは50%
- ほぼ全員が何かしら使ってる
開発生産性向上とMCPの活用について
泉 雄介さん|一般社団法人日本CTO協会理事
- AIエージェントの活用
- AIエージェントのコスト
- ジュニアレベルのグレード定義に当てはめると妥当なコスト
- 要件定義/設計の重要性
- 生産性の可視化
- プルリク数で見ている
- 1人週4件くらいになった
- プルリクが小さくなるのはいいことなのでハックされてもそれはいいこと
Microsoftのデータ利用の取り組みご紹介
トウ インカさん|日本マイクロソフト株式会社
- データ資産にAIを活用する流れ
- 良いデータがあることが重要
- データ基盤の統一化
- データごとに部門が違ってそれぞれで取得/加工/可視化しているケースも多い
- 統一的な基盤を作るといい
- 取得元の違いによる定義のブレがなくなる
- データ基盤とAI
- データを元にしたアドバイス
- 意思決定の精度とスピード向上
- Microsoft Fabric
- データ基盤
- データの収集/加工/可視化
データ活用の取り組みご紹介
James Cannonさん|C1X株式会社
データ活用の取り組みご紹介
與島 仙太郎さん|株式会社ACES
