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「AIが変えるソフトウェア開発 〜未来のアジャイルチームとは?〜」に参加してきました

生成 AI が開発を加速する!Gemini で実現する次世代開発体験

Google Cloud 北瀬 公彦さん

  • 生成AIのトレンド
    • モデルの進化
    • ドメイン特化
    • AIエージェント
  • 開発とAI
    • コーディングアシスタント
      • コード補完
      • チャットコード生成
      • 自社のコードを読み込んで生成
    • コーディングエージェント
      • AI主導
    • アプリケーション自動作成

AI活用の壁を超える!開発組織への普及と定着のための秘訣

SmartHR 荒川 涼太さん
https://speakerdeck.com/kouryou/aihuo-yong-nobi-wochao-eru-kai-fa-zu-zhi-henopu-ji-nomi-jue

  • アジャイルコーチ
    • 組織の生産性向上
    • 働き方の改善
    • ->AIの可能性がフィットする
  • 2025/1頃
    • コード生成は使ってるがそれ以外はあまり使われてない
  • AI活用の環境整備
  • 活用事例を増やす
    • バリューストリームマップを元に効率化出来そうなものを洗い出した
    • コーディング
    • リリースノートの生成
    • ヘルプページの生成
  • 再利用できる仕組み
  • 推進していくうえで
    • 小さく始める
    • コミュニティオブプラクティス
    • 経営層を巻き込むことで広げる
  • 今後
    • 仕様書があればコードを生成できる
    • ディスカバリーする時間が増えてデリバリーはAIで高速に
    • クロスファンクショナルな少人数のチーム
    • 今よりも軽量なプロセス

スクラム×AI AIの力でスプリントを駆け抜ける

SmartHR 溝渕 嶺さん

  • 自己組織化/適応/非線形性/創発
  • サザーランドが作ったAI
    • Scrum Saga
  • スプリントレビュー
    • フィードバックを受けて次どうするか
    • アジェンダを生成AIに作ってもらう
  • レトロスペクティブ
    • うまくいったこと/改善すべきこと/次やること
    • figjamでjambotを使って
    • 課題からアイデアを出してもらったり
      • 解決策をやることのコストや課題を踏まえてくれなかったり
    • 課題を深ぼっていく
      • AIの提案の課題を深ぼる
    • NextActionの検討
      • その課題から生成AIに次の行動を
    • AIもチームメンバー
  • リファインメント
    • バックログの精緻化
    • バックログを見てもらって改善案を
    • mtgのなかで実行して結果見てとやるのは時間かかる
    • チームによってコンテキストが違うので使い回すのが難しい



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