『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【まとめ】

日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解きました。

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Part I.「本編」

【I-1. ガイドライン概要】

【I-2. 機械学習システム特有の攻撃】

【I-3. 機械学習システムのセキュリティ】

【I-4. 影響分析】

【I-5. システム仕様レベルでの脅威分析・対策】

【I-6. 実際の機械学習システムに対する脅威分析・対策】

【I-7. 検知・対処】

Part II.「リスク分析編」

【II-1. はじめに】【II-2. 本ガイドラインで扱う機械学習システムについて】

【II-3. 機械学習システムセキュリティの概要】

【II-4. 機械学習システムを守るには】

【II-5. 機械学習システム開発プロセスにおけるリスク分析】

【II-6. AI 開発者向け影響分析】

【II-7. AI 影響分析の実現例】

【II-8. AI 開発者向け脅威分析】

【II-9. AI リスク問診の実現例】

【II-10. セキュリティリスク分析の試行例】

【II-11. まとめ】