これまで投稿してきた、E資格関連の勉強の振り返り記事をまとめました。
今後、受験される皆さんの参考になれれば幸いです！
では、振り返ってまいりたいと思います。
受験体験記編
応用数学編
E資格対策振り返り（応用数学-固有値、固有ベクトル、固有値分解）
E資格対策振り返り（応用数学-情報理論-カルバック・ライブラー情報量(KLダイバージェンス)）
E資格対策振り返り（応用数学-情報理論-クロスエントロピー）
深層学習編
E資格受験に向けて最適化（optimizer）を自分なりに整理！
E資格復習のつぶやき
取り急ぎ、簡単にまとめてみました。
今後、プログラミング編もまとめて行きたいと思います。
【過去記事】
2019年8月31日（土）にE資格を受験して、合格しました！
E資格対策として勉強の進め方や、参考書などをまとめました。
これから受験される方がいらっしゃいましたらご参考まで。
2019年3月9日（土）にG検定を受験し、見事合格できました！
受験の体験記や勉強法などを別のブログにまとめました。
これから受験される方がいらっしゃいましたらご参考まで。
【E資格対策に使った参考書】
- 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの （角川EPUB選書） [ 松尾豊 ]
- 深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト （EXAMPRESS） [ 一般社団法人日本ディープラーニング協会 ]
- 徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 [ 明松真司 ]
- 実践機械学習システム [ ウィリ・リチャート ]
- アルゴリズムクイックリファレンス 第2版 [ George T. Heineman ]
- 深層学習【電子書籍】[ 岩澤 有祐 ]
- 入門Python 3 [ ビル・ルバノビック ]
- PythonによるWebスクレイピング 第2版 [ Ryan Mitchell ]
- Think Stats第2版 プログラマのための統計入門 [ アレン・B．ダウニー ]
- 集合知プログラミング [ トビー・セガラン ]
- ITエンジニアのための機械学習理論入門 [ 中井悦司 ]
