楽天からRakutenAI-3.0がApache 2.0ライセンスで公開されていました。DeepSeek V3アーキテクチャの671B-A37Bのモデルです。
https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-3.0
ということで、とりあえずai.rakutenで試してみようと思ったのですね。自社のフラグシップモデルを使ってるだろうと思って。
https://ai.rakuten.co.jp/chat
で、ブロック崩しを作ってもらったら、こういうきれいなブロック崩しを作ってきました。
パーティクルだけ後付け。
「おぉすごい」と思ったのだけど、いろいろ試すと、ちょっとコードが書けすぎている。
あと、DeepSeek V3は画像対応モデルではなく、RakutenAI-3.0も画像エンコーダーを追加した形跡がないのに、サービスでは画像対応してる。
で、Sonnetに作ってもらったブロック崩しがこれ。
いままでいろいろ作ってもらった中で、ブロックが角丸なのはSonnetだけ。
あと、山口県の特徴を聞いた結果がこれ。
Sonnetがこれ。
取り上げる要素は少し違うけど、構成がほぼ一緒ですね。
Javaのコードがswitch式を使わなかったりテキストブロックをあまり使わなかったりなので、Sonnet 4かな。
ということで、ai.rakuten.co.jpではSonnetが動いてるんだろうとなってるので、RakutenAI-3.0は4bit量子化をだれかが作ってくれるのを待って試します。
※ 追記
GPT系っぽい
sonnet
参考
色違いのコイキングでLLMをバグらせろ：グリッチトークン入門｜xcloche
