2025年7月30日(水)のリリース

はじめに

七尾百合子さん、お誕生日 135日目 おめでとうございます¹！ nikkieです。

毎週水曜のリリース報告エントリです²。

目次

• はじめに
• 目次
• llm-deep-research 0.0.2
• 終わりに

llm-deep-research 0.0.2

前回爆誕！
2025年7月23日(水)のリリース - nikkie-ftnextの日記

今回はdeep research中のトレースをファイルに保存する機能を実験的に追加しました。
https://pypi.org/project/llm-deep-research/0.0.2/

deep researchをいくつか実装する中で、私としては「researchの状況が手に取るように分からないんだよな〜」と感じていました。
LangSmithを触ったのも「解決策になるのでは」と思ったからです。

しかし、LangChain社にロックインされる感覚があり、「他の手段はないか」と目をつけたのがOpenTelemetry！

「genai-processors が依存する google-genai を計装することで、deep researchの状況が少しは分かるのでは」と試しました。

OpenTelemetry自体はファイルへの書き込みをサポートする気はそんなにないのではと見ています。
今回は見つけたout引数で、標準出力の代わりにファイルを渡しました。
https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-python/blob/v1.35.0/opentelemetry-sdk/src/opentelemetry/sdk/trace/export/__init__.py#L296

しかし、asyncな場合（llm -m genai-processors-research --async）でつまづいており、syncな場合（llm -m genai-processors-research）のみの対応となっています。
aiofilesで開いたファイルをout引数に渡しても、OpenTelemetryの実装ではwrite()メソッド呼び出しをawaitしないので動きません。
どのように統合するかが宿題事項ですね

今週のリリースは以上です

終わりに

OpenTelemetryをじわじわと学習していって、（まだ全然理解が追いついていないのですが）既存のdeep research実装の課題感の解消として導入できました。
伸びしろはたくさんあると思いますが、少しずつ切り崩した達成感🙌

来週はあずささんみたいです
https://lantis.jp/imas/ssr/