こちらで書いていたものの転載となります。
勉強会URL
【増枠】【freee × Sansan】QA×AI 現場最前線 〜AI活用のリアルとQAのこれから〜 https://sansan.connpass.com/event/379826/
メモ
- AI にゆだねなければいけない事前の課題：属人化、テスト網羅性の欠如 → 重大欠陥につながる
- https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2025/09/30/160000 この記事などが詳しい
- AI駆動QA基板: 各テスト工程の成果物の生成、タスク分割することでAI成果物の精度が向上、ナレッジディレクトリの活用
- 効果測定の式を定義してスコア化する（社内の人からも質問が上がっている…ｗ）、テンプレートを作って運用するとうまく進むが、一方で入れたいナレッジに気づきにくいという課題もあり難しい
- Playwright を動かしている。また PBI, 実行履歴を Notion にためていて、それも活用している
- runn を利用している。公式情報が豊富にあり、カスタマイズも少ない。シナリオベースで複雑なワークフローを yaml で表現して実現している。
- 組織浸透のためのワークショップ
- AIは手段ではあるものの、ある程度目的をもって使っていかないと広まっていかないという課題もある
最近各社のテックブログ読めてなかったけど、いろいろ発見がありそう。また定量化することで比較しやすくするというのは、俗人的な判断によりずらく良い仕組みだなと思いました。 runn の活用についても参考になったので、runn 触ってみておきたいな。
あと座談会形式だったのでメモと理解がそこまで追いつかず、でしたね（この日ギリギリまで仕事してたか、最初は仕事しながら聞いてたかどっちかなのですが、そういうこともあって記憶が曖昧です…）
