https://morinoseikatsu2.hatenablog.com/entry/2022/10/03/183937

10/2のIR撮影分は、薄雲によるデータのバラつきが大きかったので、先日Niwaさんとだいこもんさんも書かれていた、画像選別効果を比較してみました。

※"PSF Signal Weight"って今まで意識せず使っていましたが、Integrationのデフォルトですよね・・・？

比較的良い単画像（左）と、悪い単画像（右）

これを選別した32枚スタック（左）と、無選別53枚（右）

薄雲画像も足した方がSNRが上がっています。

私の画像だと、これがdeconvolutionにも効いてくると予想します。

過去の試行錯誤

→輝度情報にBを足してみたらSNとFWHMはどうなる？

→風で吹っ飛んだ画像も丸くなる

そして再度再度ですが^^; 枚数の効果＆失敗例

基本的には余程酷い画像を除外した後、全画像スタック→枚数を減らしながら数パターンを作ってDBE→deconvolution→各画像のMasked StretchとHT画像から「良い所どり」しています。