2023.2.28
コードポラリス内のみんチャレ読書週間中間発表のメモです。読んだ本の紹介。あんまりないですが。。
ルポ 食が壊れる
2022/12月の本でけっこう新しい
ノンフィクション
GAFAMなどのビッグテックが、食と農に進出することについて、本当に人のためなのか？地球のためなのか？という疑問を投げかけるような内容。裏には金と闇が…みたいな本です。
ゲノム編集魚。回転寿司…🥺
表示義務がないのでしれっと混ざっててもわからないよね…。回転寿司はよく行くので他人事じゃないですw
大豆の遺伝子組み換えはまだ表記があるからわかりますが、表示がないとなると、、
危険性も安全性も不明、人間への影響も不明
ってええーっ、それって長期的に危険っぽいけど？って普通は思うような。。
ちなみに
今話題のコオロギについては書かれていないですね。コオロギも助成金すごいみたいですが…
消費者が賢くならなければ！と思い読み始めましたが、まだ途中までしか読んでないです…
こんなの見つけました。。
WEB世代が知らないエンタープライズシステム設計
これが解けたら中堅技術者だ！「花束問題」
お隣の花屋さんをシステム開発で助けるには？という問題で、会計や在庫などがからんだ実践的なモデリング力が求められる。
詳しい問題はこちら→ NPO法人 IT勉強宴会 - 花束問題V1.2
解答例としてはこのあたりなど？
全てのシステムは会計につながる。
データモデリング(DB設計)が一番大事。
日経クロステックで連載していたものを再編集した本だそうで、ほとんどWebで読めるんじゃないかなと思います。具体的なデータモデリング手順などは、サイトを参照、って感じで、後半特にブログ記事の集まりな感じだし、買わなくてもいいかな？っては思ってしまいました。
一度やってみないとなあ。
.NETのクラスライブラリ設計 改訂新版
作った方々の失敗談、裏話が読める！
Microsoftの.net frameworkを作った方々のコメント付きの設計指南書です。
大規模なフレームワークを作っている方々の直接のコメントが読めるのは興味深いです！
基本原則って抽象的ですが、
失敗談というのは具体的でわかりやすいことが多いですね。
そして自分が使っているフレームワークなのでさらに興味深いです。
まとめ
本ってありがたい存在です。あることで困っていたとして、近くにそれに詳しい人がいなくても、本を読むと多少なりとも理解の範囲が広がってくるじゃないですか？
本に限らず、もちろん動画でも記録して整理する…
人間の寿命は短いのでそうやって何かしら残していかないとって思ってしまいますね。知恵とか知見とかって次にくる人たちに繋げていかないと、文明は衰退するんだろなと思います。逆に言うと、どんな形であれ、次の人たちに向けて、こうするとよかった、あれは失敗だった、って繋げていけると、いい未来になるのかな？とも思いました。
自分は残せるのか？っていうと、ちょっと今時間が。。って、おいおい、がんばらねば〜
壮大な宇宙の歴史に想いを馳せて…。
追記
そのあと読んだものリスト
↑第2期で読みます。
マンガＡＩで
AIに興味があるなら、ということで挙げられていたキーワード。(by 高木友博 氏、明治大学 理工学部 情報科学科 教授)
人工知能の基本（探索、知識表現、推論など）
情報検索、情報推薦
機械学習、強化学習
データマイニング、テキストマイニング
最適化
自然言語処理
オントロジー
ニューラルネットワーク
遺伝アルゴリズム
脳科学統計
データベース
Web技術
大量データの取り扱い(←ビッグデータ処理？)
…など
幅広すぎん？
